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gophernotes 为 Jupyter Notebook 和 nteract 增加 Go 内核，让用户在笔记本中混合实时 Go 代码、公式、可视化与说明文字，并通过 GitHub、邮件或 Notebook Viewer 分享。它依赖 gomacro 解释执行；Windows 上若笔记本需要导入第三方 Go 包，应使用项目提供的 Docker 方式运行。

AgentBench 用八类环境检验大模型能否自主完成数据库、操作系统等交互任务，并提供统一运行与比较框架。当前仓库包含与 AgentRL 集成的函数调用版本；完整环境依赖 Docker，旧版基准的依赖较老，使用 Python 3.9 通常更稳妥。

webclaw 可通过命令行、MCP 服务或 REST API 抓取和遍历网站，并输出 Markdown、文本或 JSON，适合智能体和 RAG 流程。核心提取路径可在本地运行且无需账号；遇到受保护网站、JavaScript 渲染或异步研究任务时，可改用托管 API。

ARC-AGI-2 提供 1000 个公开训练任务和 120 个公开评测任务，用彩色整数网格测试首次遇到新问题时的抽象推理能力。每题包含示例输入输出和待解测试输入，只有输出尺寸及全部单元格完全正确才算通过；开发时应避免反复利用评测集反馈造成数据泄漏。