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Cangjie Skill 面向包含可复用方法论的书籍、课程、长视频、播客和访谈文本，将其从“摘要”转化为可触发、可组合、可测试的技能包。流程会先理解全局结构，再并行提取框架、原则、案例与反例，筛除缺乏佐证或独特性的内容，并生成概览、索引、精华长文、术语表、独立 SKILL.md 与测试用例。它适合结构化复用，而非单纯压缩原文。

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这套技能汇集 Anthony Fu 的项目与设计偏好，以及由 Vue、Nuxt、Vite、Vitest、UnoCSS、pnpm 等官方文档生成的开发知识，还同步外部维护的相关技能。它适合以现代 Vue/Vite 技术栈为主的团队，并可作为自建技能库模板；项目仍属概念验证，实际效果尚未充分测试。

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awesome-n8n-templates 收集了 280 多个可直接导入的 n8n 工作流，覆盖邮件、聊天平台、云盘、社交媒体、DevOps、文档处理、RAG 和 AI 智能体等场景。模板按类别整理，适合从可运行示例开始修改，而不是从空白画布搭建。它本身不是自动化平台，使用前仍需部署或注册 n8n，并为具体工作流配置相应账号、凭据和 API。

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writing-style-skill 是可复制到 Claude Code 或 OpenClaw 的写作风格 Skill 模板。它记录 AI 初稿与用户最终稿，比较两者差异，再把稳定的修改偏好提炼为规则写回 SKILL.md，让后续文本逐步贴近个人风格。记录脚本只需 Python；自动提取和应用规则则需要本机可用的 Claude CLI、llm 命令或自定义 LLM 命令。

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simple-modern-uv 提供面向 Python 3.11–3.14 的精简项目模板，并通过 Agent Skill 引导创建新包、升级旧项目或同步模板更新。它把 uv、Ruff、BasedPyright 和 GitHub Actions 组合成一套基础结构，还能迁移 Poetry、setuptools/pip 或 PDM 项目，并按选择生成许可证与 PyPI 发布配置。

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Auto-CV 把中文 LaTeX 简历模板与 Claude Code 的对话技能结合起来。用户可以导入现有简历或文本材料，也可以按七个步骤用自然语言填写经历；技能会持续更新 resume.tex，完成后直接编译成 PDF，并可在 LaTeX Workshop 中预览。模板内含中文字体、图标和排版文件，适合希望保留可编辑源码的人。首次使用仍需准备 LaTeX 编译环境，文档主要给出 Windows 上 MiKTeX 与 VS Code 插件的安装流程。

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Electron React App 提供已经配置好的桌面应用工程，适合直接开始开发 Windows、macOS 和 Linux 软件。模板整合 React、Vite、TypeScript、TailwindCSS、Shadcn UI 与打包工具，并预置自定义标题栏、主题切换、错误边界和热更新。其 Conveyor 层使用 Zod 校验主进程与界面之间的数据，为开发者提供类型安全的 IPC 起点，而不是一款可直接使用的成品应用。

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输入一个短片创意后，这套 Claude Code Skill 会按五阶段结构补全主题、场景、氛围、镜头和分镜，并用检查清单整理成可直接交给 Sora、Kling、Veo、Seedance 等模型的提示词。仓库还提供类型模板、失败修正案例和免安装在线提示词库；其中部分 Mx-Shell 原始材料仅供学习参考，商业使用需另行授权。

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这套 Docker Compose 模板把 n8n、Ollama、Qdrant 和 PostgreSQL 组合成预配置的本地 AI 工作环境，可用于搭建智能体、私密文档摘要和企业聊天机器人。Apple Silicon 无法把 GPU 直接暴露给 Docker，可改用 CPU，或在 macOS 主机运行 Ollama 后接入容器。

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goal-prompt-builder 会引导 Claude 为 Codex 长任务构造 Objective、Scope、Constraints、Done when 和 Stop if 五部分目标。它会识别项目类型、读取 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，并选择重构、功能、批处理等场景模板，再在输出前检查目标是否可审计。使用它需要支持 Skills 的 Claude 客户端和提供 /goal 的 Codex CLI 0.128.0 以上版本。

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selfhost-ai 是面向服务器的 Docker Compose 模板和交互式安装器，可按需部署 n8n、Ollama、Flowise、Dify、向量数据库、监控等三十余种服务，并用 Caddy 统一提供自动 HTTPS。脚本会准备 Docker、防火墙、密钥和域名配置，适合搭建私有 AI 与自动化环境。安装前需要可 SSH 管理的服务器、主域名及正确的通配符 DNS。

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Claude Code Skill Factory 用交互式引导、模板和示例帮助开发者创建结构化的 Claude Skills、Claude Code 智能体、斜杠命令、Hooks 与提示词。它会根据需求选择纯提示词或带代码的实现，并提供验证、文档和 ZIP 打包流程。仓库还包含 Claude Code 与 Codex CLI 之间的配置桥接，适合需要批量构建和维护自定义智能体组件的团队。

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Loom 是一套 XeLaTeX 文档类与 Claude Skill，用来把教材章节、讲义或论文整理成既能阅读又要动手填写的学习笔记。它可在正文中插入填空、证明骨架、练习区和回忆提示，并提供具有织物意象的排版组件；配套 Skill 还能自动组织章节、编译和检查。使用本地模板需要 XeLaTeX 与 TeX Live 2023+，非 macOS 用户可能需要替换字体，也可改用仓库内的 Overleaf 版本。

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这个参考架构展示如何用 Strands Agents 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体聊天机器人，涵盖持久记忆、MCP 工具、代码解释器、浏览器自动化、语音交互和 A2A 委派。项目同时提供 Terraform 部署结构，适合准备在 AWS 上验证或扩展复杂 Agent 工作流的团队。

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secure-electron-template 为 Electron 桌面应用提供已经接好的开发起点，包含 React、TypeScript、Redux、打包工具和本地化等常用组件。开发者可直接使用 GitHub 模板或克隆仓库，安装依赖后进入开发与打包流程。模板预设了上下文隔离、禁用远程内容的 Node 集成等安全措施，但应用加载什么内容及如何处理权限仍由开发者负责。

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这是一套为游戏 Jam 和快速原型准备的 AI 辅助开发包。仓库包含四个可独立运行的 2D/3D 游戏起步项目、一个等距像素素材工作流、八个游戏开发 Agent Skills，以及面向初学者的完整教程。用户可选择 Phaser 平台或战术原型，也可从 Three.js 射击与迷你游戏开始；要让 Agent 看到共享 Skills，需要从仓库根目录打开项目，部分模板还需另行准备外部美术资源。

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vite-electron-builder 是面向 Electron 的项目模板，把主进程、预加载脚本和前端渲染层分开，方便选择 Vue、React、Svelte 等界面方案。初始化后可直接进入开发、编译安装包，并使用已配置的端到端测试、持续集成和自动更新流程。模板不自带固定渲染器，访问 Node 能力也需通过预加载层暴露。

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blog-illustration 会先判断文章中哪些段落真正需要图，再按用途生成蓝图、工作表、组合网格或编辑插画，并用同一套配色、字体和硬阴影规则保持整篇视觉一致。SVG 类素材可免费制作和修改；编辑插画通过 fal.ai 调用 Recraft，需要 API 密钥并按生成次数付费，默认的 Arnen 视觉规范也可替换成自有品牌样式。