把智能体能力，拼成你的工作流。

项目简介

安装一次后，用户只需描述要做的游戏功能，总控路由就会从 66 个技能中识别项目所用引擎和任务类型，依次加载相应的引擎、通用能力、类型与发布流程知识。它覆盖 Godot、Unity、Unreal、Three.js、Phaser、Bevy 等多种生态，采用通用 SKILL.md 格式；技能依据主要文档编写、锁定适用版本并通过校验脚本检查。

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这是一个按子目录组织的个人智能体技能集合，覆盖图片生成、书稿配图、开发流程、社交内容监测、视频下载转写、3D 生成和爆款选题等任务。用户可按需要挑选单个技能接入代理环境，不必采用整套工作流。

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Higgsfield AI Prompt Skill 是一套面向 Claude 等智能体的提示词技能库，可把创意需求整理为包含模型、镜头、主体、视觉风格和动作的结构化视频或图像提示词。它提供相机控制、角色一致性、类型模板、模型选择和失败排查规则，适合广告、剧情与产品影像制作。该技能只负责构建和迭代提示词，真正的生成仍需通过 Higgsfield 的 CLI、MCP 连接器或平台执行。

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Atom 是可自托管的 AI 智能体平台，用户通过文字或语音提出任务，由专用智能体规划并执行跨业务工具的工作流，同时提供可视化编排、记忆与分级治理。工作流数据、智能体状态和记忆可保留在自己的基础设施中；模型推理可使用自备云端 API Key，也可改接 Ollama 或 Llama.cpp 等本地模型。部署需要同时配置前后端、数据库和至少一个模型，适合愿意维护完整自动化服务的团队。

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这个仓库提供一组用于改善产品界面的 Agent Skills，重点覆盖动效、字体、布局和颜色等视觉层面。可通过 `npx skills add jakubkrehel/skills` 安装到支持 Skills 的智能体环境，再根据实际任务调用。现有介绍没有展开各技能的具体清单、工作流或框架要求，因此更适合作为一个按需查看和选用的界面优化技能集合。

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Onyx 是可自托管的团队 AI 工作台，让不同大模型通过统一界面使用，并利用组织资料为回答提供检索上下文。它可通过五十多种连接器索引应用数据，也能借助 MCP 将智能体连接到外部系统，并支持研究流程和代码执行。Lite 模式只保留较轻的聊天与智能体能力；标准部署增加向量与关键词索引、后台同步任务等组件，适合需要持续维护知识库的团队。

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OpenMontage 是开放源码的 Agent 视频生产系统，由 AI 编程助手读取制作流程清单和阶段 Skills，完成研究、提案、脚本、分镜、素材生成或检索、配音、音乐、字幕、剪辑、合成和成片质检。它支持动画解说、纪录片蒙太奇、产品演示、播客切片、翻译配音等多类流程，也可从参考视频分析节奏和风格。系统提供免费本地或开放素材路径，也能接入多家云端模型，并在关键创意步骤、预算和最终渲染前设置人工审批与质量门禁。

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Archify 把系统结构、请求链路、工作流、数据流或生命周期描述转换成可独立打开的 HTML 技术图。成品支持深浅主题、剪贴板复制以及 PNG、JPEG、WebP、SVG 导出，并通过结构化中间表示、校验和渲染检查减少连线与布局错误；使用时无需额外安装运行依赖。

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Cognee 把文档等数据转成可自托管的知识图谱，让智能体在不同会话间持续记住、关联和检索上下文。开发者可通过 Python API 或 CLI 执行 remember、recall、forget 和 improve，并选择本地、Docker、云端或单一 PostgreSQL 记忆层；本地部署通常仍需配置 LLM 服务凭据。

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Orca 为多个命令行编程智能体提供统一工作环境，可在独立 worktree 中并行执行任务，并集中查看仓库、终端与智能体状态。它支持 Claude Code、Codex、Cursor 等终端代理，桌面端之外还可通过手机接收完成通知、查看进度并发送后续指令。

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Wondel.ai Skills 把产品策略、用户体验、转化优化、销售、创新、增长、代码质量和系统架构等方法整理成可安装的 Agent Skills。用户可按主题安装整套插件，也可选择单个技能，并在多种兼容智能体中使用；内容基于相关书籍、框架和平台指南，版权归原作者或出版方所有。

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obsidian-second-brain 为 Obsidian 提供一组跨 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Hermes 与 Pi 的工作流。它能保存对话、摄取网页或文件、重写关联笔记、合成主题、处理矛盾并进行本地或混合检索。用户需按所用平台构建或安装对应版本，并配置知识库路径；部分联网研究、日历和后台能力还依赖额外服务或平台支持。

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Cangjie Skill 面向包含可复用方法论的书籍、课程、长视频、播客和访谈文本，将其从“摘要”转化为可触发、可组合、可测试的技能包。流程会先理解全局结构，再并行提取框架、原则、案例与反例，筛除缺乏佐证或独特性的内容，并生成概览、索引、精华长文、术语表、独立 SKILL.md 与测试用例。它适合结构化复用，而非单纯压缩原文。

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Serenity.skill 是面向投资研究的 Agent Skill，可把 AI、半导体、机器人等热点拆成产业链层级，寻找供应商稀少、扩产困难或验证周期长的关键环节。它进一步核对公告、财报、客户、产能和风险，整理候选公司或基金方向的研究顺序，并提供证据链和下一步检查清单。它只用于研究辅助，不执行交易、不承诺收益，最终买卖判断仍由用户负责。

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MLflow 用于记录和管理 LLM 应用、智能体及机器学习模型的开发与运行过程。你可以启动本地服务，为应用加入自动跟踪，在界面中查看调用链、指标、成本和质量，再使用评估、提示词优化、实验跟踪、模型注册与部署工具推进迭代。它可运行在本地、私有集群或云环境，适合需要统一观察生成式 AI 与传统模型生命周期的团队。

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在配置数据库、认证、Edge Functions、Realtime、Storage 或服务端渲染集成时，为 AI 代理补充 Supabase 官方开发指引。你可以安装完整技能或只选 Supabase、Postgres 最佳实践等单项内容，用于排查会话与 RLS 问题、审查 Schema、优化查询和索引。

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PentAGI 在沙箱化 Docker 环境中让 AI 智能体规划并执行授权渗透测试，可调用 nmap、Metasploit、sqlmap 等二十多种安全工具，并保存研究结果供后续复用。它支持多种云端与本地模型；较小的开源模型建议开启执行监控和任务规划，但会增加令牌消耗。

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这些技能教 Claude Code、Codex、OpenCode 等兼容智能体正确处理 Obsidian Markdown、Bases 数据视图、JSON Canvas 和 Obsidian CLI。它还包含 Defuddle，可从网页提取更干净的 Markdown；用户可以通过插件市场、npx skills 或手动复制安装到个人或项目目录。