通用技能研究与知识
geng-skills
投稿前检查论文数据与图像异常，并导出科研诚信自检报告。
- Stars
- 2
- Forks
- 0
- 更新时间
- 更新于 2026年6月29日
MIT
投稿前检查论文数据与图像异常，并导出科研诚信自检报告。
geng-skills 在 LaTeX 或 Word 论文投稿前，先用确定性统计、查重和图像检查找出数据异常、疑似篡改与图像 PS 痕迹，再把待判读信号交给 AI 分析。最终导出 PDF，包含风险分级、图像取证、整体结论和免责声明；它是自检工具，不替代研究者对原始数据与方法的判断。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力
按研究设计生成临床研究 Table 1 的 HTML、Word 和 LaTeX
从古兰经、布哈里圣训实录和穆斯林圣训实录检索原文
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
用六层框架定义产品问题，再进入方案设计。
让 Claude 按证据链审阅机器学习论文并核验关键引用。