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读取 xlsx/csv 并依据 RCT、观察性研究或单臂设计自动选择基线统计策略，生成含 p 值策略、SMD、分布处理和分类变量检验的 Table 1，同时输出 HTML、Word 和 LaTeX。它会排除识别列，不覆盖生存分析、回归、匹配前后对照或混合效应模型。

该技能通过 Supabase 与 pgvector 检索古兰经、布哈里圣训实录和穆斯林圣训实录中的 20,972 条阿英双语记录，可按编号精确查找、按主题搜索、交叉引用并核验内容是否出现在两部圣训集中。它只呈现数据库返回的原文和出处，不发布教法裁决；使用前需自行部署 Supabase、生成向量并配置相关 API。

paper-review.skill 把机器学习或人工智能论文 PDF 交给 Claude 后，会先检索近年相关工作，再分析创新点、撰写结构化审稿意见，并核验最终保留的参考文献。它强调用论文中的具体数据支撑弱点、区分提问与修改建议，适合会议审稿、投稿前红队检查和 rebuttal 准备；纯理论、非英文或极小众领域的效果受限。

上传论文、数据或分析脚本后，它会识别研究阶段，按结构、论证与一致性给出分层反馈，并可生成章节、表格和图形清单。它还能把 Python、R、SPSS、Stata 或 MATLAB 输出与正文数字互相核对，适合本科生和研究生推进选题、方法与终稿检查；定位是研究指导，不代写论文。