universal-pitfall-detector
检测日常统计论断中的常见陷阱并生成多格式报告
检测日常统计论断中的常见陷阱并生成多格式报告
输入一条论断和公开数据后,检查辛普森悖论、幸存者偏差、相对风险夸大、基率谬误、选择偏差和多重比较等统计陷阱,并生成 Markdown、学术风 HTML 与 dashboard PNG。报告也会列出证据支持的有效场景,避免只是否定;它仅作警示分析,不替代医学、统计或法律意见。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力
按研究设计生成临床研究 Table 1 的 HTML、Word 和 LaTeX
从古兰经、布哈里圣训实录和穆斯林圣训实录检索原文
用六层框架定义产品问题,再进入方案设计。
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
让 Claude 按证据链审阅机器学习论文并核验关键引用。