最近仍在更新的开源项目

open-campsite-watcher 按指定营地和日期轮询 recreation.gov，发现取消空位后通过 Telegram 发送一键加入购物车的链接。它用状态文件避免重复提醒，可设置重复次数、过期日期并处理跨月行程，支持 macOS/Linux 的 launchd 或 cron；它只提醒开放，不替用户完成预订。

Experience Skill 根据旅游、学习、生活或选购等问题，同时搜索小红书、豆包、百度、知乎和抖音，去重并交叉比较内容后输出结构化报告。每个要点标注来源，帮助区分多平台一致信息与单一经验；需要 Playwright 等浏览器搜索环境，小红书检索还可选装 xhs-skills。

strong-ads-google-skill 只面向 Google Search/RSA 和 Performance Max，先分析真实买家、价格、顾虑与竞品广告，再用论坛和评论提炼具体痛点。它按六种角度生成限字数的标题、长标题和描述，并用受众语言写成可粘贴到 Google Ads Editor 的表格；不适用于 Meta 或 Instagram 广告。

Harvey Specter Legal AI Skills 提供阿联酋（含 DIFC、ADGM）与美国（默认以特拉华州为重点）两个法域版本，用于初步研究公司设立、医疗许可、雇佣、合同和知识产权等问题。输出可包含法条引用、示例和风险提示，但仓库明确声明其仅提供法律信息，不构成法律意见，采取行动前仍应咨询持牌律师并核实现行法律。

把动态规划题看成有限集合中的最优化问题，先用状态表示把相似方案归为集合，再按最后一个不同点拆分子集并合并状态值。项目附带分析模板和 01 背包、完全背包、区间 DP、LCS 四道例题，适合学习和练习推导。

shva-marketplace 是 Shiva 的个人 Claude Code 插件市场，当前提供 brief-me、LinkedIn 和 Medium 写作、教学设计、工作表生成、GenAI 用例发现、资料来源整理及从文本建立 persona profile 等命令。它定位为跨项目的个人工具集合，不绑定单一产品；安装方式是先添加本地 marketplace，再安装 shva 插件，内容仍在持续扩展。

schedule-reminder 在本机保存可查询的待办、事件、截止日期和进度，状态涵盖 pending、doing、done、blocked、cancelled。到期后由本地 Discord 中继分发提醒，其他技能或脚本可通过稳定的 CLI/JSON API 读写；它不是日历界面或云服务，适合需要长期状态、补发与重试的任务。

fullstack-deploy 接收一句自然语言需求，协助完成需求分析、Supabase 数据库和权限设计、应用开发、GitHub 仓库创建以及 Vercel 部署，最后返回公开访问地址。它面向独立开发者和 MVP，覆盖多种 Vercel 支持框架；实际部署会涉及第三方账号、权限、额度和域名访问限制。

mogscore-skill 通过可见的有头浏览器打开 MogScore 评分页，上传本地自拍、触发评分并捕获报告 JSON；项目同时提供面向 Codex、Claude Code、Hermes 和 OpenClaw 的安装方式。无头浏览器不受支持，运行时需要用户提供照片。

它会标出中文草稿中的模板化措辞、宣传腔、过度承诺和密集句式，并优先保护数字、日期、引文与来源，再给出结构性改写和复审结果。既可作为 Claude/Codex 技能使用，也提供可复现的 Python CLI 与 JSON 输出；无需 API 密钥，jieba 仅是可选的分词增强。

bbyt 把“忙不过来”转成时间与精力审计：计算 Buyback Rate，按 DRIP 逻辑排出删除、委派或创意解决的任务，再判断 Replacement Ladder 上的下一位招聘对象。它还可转移任务、写完成定义与 Playbook、安排能量匹配的一周并规划年度重点，针对真实情况产出具体工作材料。

gtd 将脑内倾倒、收件箱或模糊任务按 Getting Things Done 方法处理，输出具体的下一步行动、项目结果、等待事项、日历和稍后再说清单。它还支持每周回顾、项目规划、当前任务选择和系统审计，要求每个 next action 都是可见、单一、带动词的实际动作，而不是抽象目标。

hom 把 Andrew Grove 的《High Output Management》用于真实管理情境，先找出问题背后的杠杆或瓶颈，再按对应框架起草 OKR、决策、授权、组织设计或一对一方案。它保留关键英文术语并给出双语说明，重在针对你的情境应用原理，而不是复述书本内容。

app-tester 会读取应用导航代码，给界面补充可访问性标识与结构化日志，再通过 agent-device 驱动 iOS、macOS、tvOS 或 Android 的完整操作流程。它用可访问性快照和控制台日志确认每一步，仅在失败时截图，并把页面图和测试流程持久化为 YAML；使用时仍需对应平台 SDK 和 Node.js 22 以上。

Tensorlake Skill 是一份轻量指令文件，用来约束 Claude Code、Codex 等编码智能体在生成 Tensorlake 代码前先读取最新官方文档。它会从实时文档索引定位沙箱、编排、Python 或 TypeScript SDK 等相关页面，并在联网失败时退回仓库内快照。该项目不提供运行时工具调用；真正执行 Tensorlake 任务仍需安装相应 SDK，并配置自己的 API 密钥。

Agent Sandbox Skill 为 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 提供可持续管理的 E2B 执行环境，让代理在不接触本机文件和生产环境的情况下安装依赖、运行不可信代码、构建全栈应用并执行 Playwright 视觉测试。它包含从规划、构建、托管到测试的命令，也能跨多轮保留沙箱状态。使用前需要配置 E2B API Key，托管与计算能力依赖 E2B 服务。

pentest-report 将已有的扫描结果或渗透测试发现规范化为德语或英语报告，并按选定的 BSI、OWASP、PCI-DSS、DiGA 或 OSCP 标准检查结构、字段、严重级别和缺失信息。它还能去重、补充 CVSS/CWE 等关联并输出 Markdown、PDF 或 SysReptor JSON，但不会自行扫描、利用漏洞或认证合规，前提是测试已获授权。

把智能体生成的网页或 Markdown 做成可直接审阅的副本后，你可以选中具体文字或元素写下意见，再将全部批注编译成带定位信息的 Markdown 交回修改。它纯前端运行，不需要后端或构建步骤，也不会改动原文；默认不处理只有客户端壳层的 SPA 页面。