最近仍在更新的开源项目

Lumate 读取 Luma 活动页面，用保存的个人资料填写姓名、联系方式、社交账号和职位，并从 GitHub 项目生成有事实依据的回答，再提交报名。首次活动会建立回答资料，后续重复报名可少问问题；数据保持本地，适合经常参加黑客松和技术活动的人，但提交前仍应确认表单内容。

VAP Media Skill 让支持技能的 AI 助手通过统一 API 发起图像、视频和音乐生成，并轮询任务结果，也支持编辑或增强现有媒体。它可以安装到 Claude Code、Codex CLI 或 Gemini CLI，但调用服务前需要准备 VAP Media API 产品密钥。

supertutor 不把“听懂了”当作掌握，而是要求学习者用自己的话复述概念、完成真实例题并暴露具体缺口。导师按固定缺口类型逐层给提示，直到学习者能够重建答案；它尤其适合需要第一性原理工程理解的主题，简单查一个事实时不必启动。

这个技能会把一次性文本任务交给本机的 Ollama 或 Apple Silicon 上的 MLX 模型，例如汇总日志、整理变更、批量分类和重写文案，让内容留在设备上并减少云端上下文占用。需要推理、调用工具或遍历整个代码库的工作仍由云端模型完成；它更适合大量或重复任务，使用前需自行安装本地模型后端。

Google Ads Keyword Classifier 将 Keyword Planner 导出的关键词按搜索意图分为排除、竞品、品牌、品类、功能痛点、比较决策和信息词。它先过滤低量或不相关词，再标记主力、备用与排除状态，并按目标地区抽样 SERP 验证，最后生成包含分类清单、数量摘要、竞品词和排除词的 Excel。

Personal Trainer skill 把代理变成一名可跨工具使用的训练与营养教练，根据 RPE 设计渐进训练，记录每次训练、追踪平台期，计算热量和宏量营养素目标，并制定可执行的饮食计划。个人档案、动作库、训练日志和营养记录保存在文件中，能跨会话继续使用；同一知识库可通过 Claude、Codex、Cursor、Gemini CLI 等入口调用。

auto-skill-manager 根据任务扫描已有技能，发现缺口后安装并激活合适的技能与可选工具，减少手动配置。它支持 Claude Code、Cowork 以及 Windows、macOS、Linux，主要依赖 Python 3.8+；需要时还会安装任务所需的命令行依赖，适合希望自动准备工作环境的用户。

pull-context 在当前 Claude Code 会话中按主题、时间和消息量查找其他会话，排除当前会话并让用户选择来源。它先把长 transcript 压缩成目标、当前状态、决策、关键指针和未决问题，再按需抽取原文尾部，适合跨会话继续工作；它依赖 Claude 本地会话文件布局，版本变化可能影响搜索。

面向正在使用 Epic 开源 Lore 版本控制系统的开发者，它把安装配置、日常 CLI 操作、核心概念和 Python、JavaScript、C#、Go SDK 用法带进 Claude Code。技能还提供常见故障排查，并提醒用户在执行命令前查看当前 CLI 帮助；项目为社区作品，并非 Epic 官方插件。

这套工具用脚本处理带文字层的繁体中文 PDF，在转换为简体时尽量保持页面尺寸、图片、版式和可选中文本；图片型封面可通过单独步骤替换。仓库同时提供可安装的 Codex 技能和示例文件，但示例 PDF 与封面并不随 MIT 代码许可自动获得再使用权。

ai-equity-analyst 只分析用户提供的印度上市公司投资者演示和业绩会文字稿，按 33 个问题检查盈利、增长质量、竞争位置与现金状况。它分别写出看多和看空观点，每条判断附精确段落引文，并追踪管理层承诺与实际结果；项目明确仅供研究教育，不构成投资建议。

home-auto-insurance-quotes 通过持牌独立机构网络获取真实的家庭、汽车或组合保险报价，并在客户准备好时把投保流程转交机构。当前覆盖重点是德州，系统会按州和产品检查资格；助手可在对话中采集信息，也可通过 MCP 运行报价，最终保单由持牌人员完成，报价和承保范围仍需核实。

Andie 把 AI 组织成可切换的顾问房间：Deep 用功能、技术和数据视角解释问题，Drama 让专家围绕取舍争论，War 在生产故障时只给恢复优先的行动，Kaizen 则追查反复失败的根因。它支持 Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexity 等多个平台；在 Drama 模式下用户保留最终投票权，工具不会替你作决定。

MDA 是面向智能体文档的 Markdown 扩展规范与命令行工具，让作者维护一个 .mda 文件，再编译为 SKILL.md、AGENTS.md、MCP-SERVER.md 和 CLAUDE.md。它支持 JSON Schema 校验、关系与依赖元数据、内容摘要和签名字段，适合在编写或 CI 阶段统一检查产物。当前版本尚未提供内置签名验证器、依赖解析器或中央注册表。

SnapDeck 通过无头 Chrome 访问正在运行的 Web 应用，捕获真实界面并读取元素坐标，再用 HTML/CSS 设计标题卡和步骤标注，渲染成 PNG 后组装为全幅 .pptx。它可复用已登录会话、打开弹窗或标签并固定浅色模式；输出是图片幻灯片，适合培训和演示，不是可编辑的 PPT 文本框。

font-pairing-skill 按项目气质选择标题与正文字体，给出配对规则、八类完整字体栈和 Major Third 或 Perfect Fourth 字号比例。它还连接色板与图标重量，覆盖可变字体、Google Fonts 引入、preload、font-display 和子集化，帮助设计系统兼顾视觉一致性与降低布局跳动。

icon-system-skill 按项目气质选择 Lucide、Phosphor、Heroicons、Radix 或 React Icons 等图标库，再确定 14–48px 尺寸令牌、光学对齐、描边与字体重量的匹配方式。它还覆盖 currentColor 继承、动画图标和 aria 标记，以及 44×44px 触控目标，适合把零散图标整理成一致系统。

psycho-cybernetics 把 Maxwell Maltz 的自我形象与反馈循环整理成 Claude 的思考视角：先明确目标，再行动、读取偏差并调整，把失败当作导航信息而非对自我的判决。它适合知识足够却被心理阻力卡住的任务，通过对话帮助用户继续推进。