最近仍在更新的开源项目

bg-janitor 面向 macOS 上 AI 工具关窗后留下的孤儿或僵尸进程，能识别沙箱保护进程、自启代理和占用端口的后台服务。它说明何时需要绕过沙箱重发信号、用 xargs 正确传递 PID，以及对 LaunchAgent 使用 unload 而不是单纯 kill；涉及强制终止进程，执行前应确认目标。

docs-to-md 爬取指定产品文档站的范围内页面，把每页转换成带 YAML 来源信息的 OKF v0.1 Concept，并生成目录、词汇表、变更日志和 bundle 索引。站内链接会改写为相对 Markdown 路径，最后按 OKF 规范校验，让代理能在本地导航大量文档。运行需要 uv 管理 Python 爬虫及其依赖，图片不会被下载。

它把 AI 辅助草稿重写成更自然、有个人语气的文字，并尽量保留原有事实与正式程度。安装为 Claude 技能后可直接调用，附带 Python 脚本比较改写前后的统计检测风险；但检测器本身并不可靠，低分也不能保证通过所有分类模型。

humanizer-fr 接收直接粘贴的法语文本或文件路径，识别法语写作中的模型化套话、直译腔和标点习惯，再按法语表达重写。它还可用用户自己的写作样本校准语气；项目是纯提示词技能，不执行代码，适合在 Claude Code 或 OpenCode 中处理草稿。

ziwei-bazi-reading 以紫微斗数和八字两套独立算法排盘，再把结构化盘面交给 LLM 解读，生成含命盘、大运流年和图表的互动式 HTML 命书。排盘可离线运行，解读另存为 JSON；项目明确说明命理不是实证科学，只适合文化研究、自我觉察和娱乐参考，不替代专业决策。

Deep Discovery 是一个 Codex 插件，会在你提交设计、计划或策略前发起连续 100 个问题，每个问题都基于上一轮回答继续追问，用来暴露假设、遗漏与决策风险。它可按软件架构、代码审查、插件与技能、产品策略、交易系统或通用分析选择对应的问题模式，适合作为正式执行前的压力测试。

SuperICP 通过约 15 分钟的结构化访谈，把产品、买家、使用场景和购买障碍整理成狭窄且可执行的 Ideal Customer Profile。它会明确区分事实与猜测，再把画像转成销售、广告、文案可用的筛选标准和验证计划；无需安装或 API key，适用于 B2B、B2C、创作者和非营利组织。

Frontcraft 会先与你确定视觉方向、配色和页面气质，再通过有层次的字体、克制的色彩、非模板化版式与真实图片构建网站，避免默认的居中首屏和等宽卡片。它兼容多种前端技术栈，完成后会调用评审代理检查标题碰撞、失效链接、图片异常和视觉层级；Pexels API 密钥只是提升图片搜索精度的可选配置。

这组 agent skills 面向 SAP S/4HANA Cloud Public 和私有版或本地部署，覆盖产品、供应商发票、采购订单、业务伙伴、服务入账、采购信息记录、收货、订单确认、通信管理以及通用创建和更新。每个流程处理 CSRF、主数据查找、幂等批次和瞬时重试，并区分 OData 与 SOAP 入口；使用前需按租户和认证模式配置凭据与通信安排。

Influencer Profile Board 先消解同名或相似账号，再从公开来源整理身份、联系方式、专长、作品、轨迹与亮点，生成带链接、日期、筛选和复制按钮的单文件 HTML 资料板。资料只来自公开信息，不收集住址、私人电话或敏感推断；可选 SE Ranking 补充 ChatGPT 与 Google AI 搜索可见性，但没有连接器时仍能生成普通资料板。

Product Modelling skill 通过参考视频提取画面、制作角色参考表，再生成保持人物身份一致的静帧、穿戴产品镜头、分镜视频和快剪蒙太奇。它附带本地图片处理与 ffmpeg 工具，负责方法和脚本，不包含真实人物脸部、品牌素材或产品照片。使用者必须自备有授权的源材料并取得本人同意，最终输出还应逐帧检查，不能把它当作无条件的发布工具。

给出项目名、描述、作者等少量环境变量，它会生成带双语说明、许可证、测试与发布自动化的 Python 仓库骨架，并可作为 Bash 脚本或 Claude Code 技能运行。模板的结构和 GitHub Actions 流程经过测试，但它只降低开源工程搭建成本，不会验证项目创意是否有真实需求。

在网站仓库中运行后，它会识别技术栈，解释检索型与训练型 AI 爬虫的区别，并按你的选择审计和修改 robots.txt、llms.txt、sitemap、canonical、meta 与 Schema.org 数据。所有写入先经过方案确认并可验证上线结果；这些信号有助于发现和正确归因，但不能保证被 AI 引用，robots.txt 也只是建议性规则。

client-secret-exposure 是面向网页、移动端和后端项目的 Claude 安全审计技能，重点检查客户端包、配置和代码中的密钥暴露，也覆盖依赖漏洞、安全响应头、存储、越权、XSS、日志、认证、限流、业务逻辑和 CI 密钥。它用于定位风险与修复方向，开发者仍需自行修复并重新验证。

clarify 提供一个手动调用的 /clarify 技能，在真正开始编码、写作或执行任务前找出需求中的歧义，并一次提出最多四个带推荐选项的结构化问题。它倾向于先问清楚再行动，不会因普通请求自动触发；插件在本地运行且不收集数据，适合错误代价高于多轮沟通的任务。

Spearmint 让开发者打开项目文件夹后，通过自动补全、下拉选项和表单组合测试步骤，再生成可执行的 Jest 测试文件，无需手写全部测试代码。它覆盖无障碍、接口、GraphQL、Puppeteer，以及 React、Vue、Svelte、Solid、Redux 和 Hooks 等场景。当前导出仅支持原生 JavaScript，TypeScript 测试文件仍在路线图中。

TRAIL 是一个 Agent 轨迹基准数据集，包含 148 条带标注的执行轨迹和 841 个推理、执行与规划错误，来源覆盖软件工程和信息检索任务。你可以用兼容 LiteLLM 的模型运行 GAIA 或 SWE Bench 划分，再用评分脚本汇总结果；它适合研究复杂 Agent 工作流中的错误定位。

Living Docs 把 constitution、PRD、ADR、BDR、issue、研究笔记和 Mermaid 架构图组织成文档即代码的体系，要求每条知识只有一个归属、每份文档可从索引到达、历史决策只新增取代记录，结构改动必须同时更新文档。确定性 lint 脚本检查这些规则，适用于多种代码代理和技术栈。它强调治理与同步，不替项目选择技术。