opencouncil
用多代理团队和反迎合评审提高 AI 输出的可靠性
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- 更新于 2026年6月16日
用多代理团队和反迎合评审提高 AI 输出的可靠性
Open Council 先让多名专业 Agent 起草,再由十个不同立场的董事会角色挑战事实、夸大、合规与可执行性,只有达到 8/10 共识且无硬否决才返回结果。它提供 light、medium、heavy 三种强度,兼容 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Continue 和 Aider;更强模式会消耗更多时间与 Token,安装全部员工还会下载大量外部 Skill。
资源类型
使用场景
运行平台
运行方式
让多名专业智能体从不同角度审查高风险代码改动
在 Claude Code 中本地审查仓库并给出可定位的整改优先级
用可调节的吐槽风格完成代码审查并给出修复建议。
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
审计 Claude SKILL.md 并输出评分与修复建议