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把会话经验整理成低噪声长期记忆
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- 更新于 2026年6月24日
把会话经验整理成低噪声长期记忆
REM Sleep 处理代理自己的会话记录,把重要经验拆成原子化、可检索的文件,互相链接并清理噪声,同时把事件中的情绪负担与可复用教训分开。默认使用带索引和 frontmatter 的文件记忆库,若已有其他格式会先适配阶段而不强行改造。它适合在多次任务之间沉淀学习,支持 Claude Code、Codex 和 Cursor。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力
把项目内容整理成分层上下文包和 Obsidian 知识库
把产品定位、用户与边界保存在仓库中供智能体持续使用
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
持续整理项目想法,让决策和约束跨会话保留下来
用本地 Markdown 与 SQLite 为 AI 代理保存、检索和同步长期记忆