项目概览
它在本地从讲座或培训视频提取关键帧，用 whisper.cpp 转写音频，再按时间把每张幻灯片与清理后的讲解对齐，生成可搜索、可引用的 Markdown 文档。既可用 Python CLI 分阶段或批量运行，也可由 Claude Code skill 驱动完整流程；需要 ffmpeg、whisper.cpp 与本地模型，长视频转写仍可能耗时数小时。
仓库事实
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 仓库更新时间
- 2026年6月2日
- 默认分支
- main
资源类型
命令行应用
使用场景
媒体、音频与视频文档处理
运行平台
Claude Code
运行方式
命令行本地运行
核心能力
语音转写视频处理