MathLens

这份多语言指南把 Agent Skill 的结构、安装方式、商店与常用管理工具集中在一起，并整理模型平台、云服务和开发工具等官方技能仓库。它还介绍 Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code 与 OpenClaw 等生态的使用差异，提供安全审查建议；附带的增强工具包目前仅支持 Claude Code。

这套教程把 AI Agent 网关拆成十个逐步递进的 Python 程序，从循环与工具调用开始，继续加入会话、Telegram 与飞书通道、路由、记忆、定时任务、可靠投递、重试和并发。英文、中文、日文版本代码逻辑一致，适合通过运行和对照源码理解 OpenClaw 架构。

Learning Opportunities 会在完成架构调整、新模块、重构或陌生模式等重要编码工作后，邀请开发者进行约 10 至 15 分钟的互动练习。它用预测、生成、检索和间隔复习等方法，把当前项目变成动态教材，并刻意等待用户回答而不是直接给出结论；还可结合 orient 技能为陌生代码库生成入门课程。

Awesome LLM Skills 按开发、内容、Notion、媒体等场景整理可复用的 LLM 与 Agent Skills，并汇总 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Qwen Code 等平台的使用方式与官方资料。它既包含仓库内技能，也链接第三方项目，适合在编写或选择技能前做目录式检索。