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Repo Forensics 在本地检查不可信的 Agent 仓库，识别提示注入、恶意依赖、MCP 工具投毒、凭据读取、数据外传和混淆执行等风险，并用关联规则发现跨文件攻击链。它可手动扫描已安装的 Agent 栈，也可通过钩子在安装或克隆前后自动阻断和复查；规则与漏洞情报可独立更新，工具本身不收集遥测。

可用审计、扫描、指导或加固四种模式检查后端项目。它先识别技术栈和攻击面，再追踪不可信输入是否真正到达数据库、命令、文件等危险位置，并在确认可达性和现有缓解措施后输出带文件行号、严重级别与修复建议的报告。覆盖以 OWASP 与 ASVS 为基础，但不替代运行时测试、专业渗透测试或合规审计，也不会未经批准修改代码。

通过统一命令行流程，把 OpenClaw、Hermes 或 LangChain Deep Agents 放入 NVIDIA OpenShell 沙箱运行，并管理引导安装、推理路由、网络策略和沙箱生命周期。该参考栈侧重更安全地运行常驻智能体及控制出站访问；项目目前仍处于 alpha 阶段，社区支持按维护者精力提供。

PentAGI 在沙箱化 Docker 环境中让 AI 智能体规划并执行授权渗透测试，可调用 nmap、Metasploit、sqlmap 等二十多种安全工具，并保存研究结果供后续复用。它支持多种云端与本地模型；较小的开源模型建议开启执行监控和任务规划，但会增加令牌消耗。