ralph-loop-setup
把 PRD 拆成原子任务,用干净上下文循环实现并强制双重评审。
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- 更新于 2026年6月24日
把 PRD 拆成原子任务,用干净上下文循环实现并强制双重评审。
ralph-loop-setup 先用 /prd 写规格,再用 /ralph 拆成原子任务,让每轮全新的 Agent 只处理一个未完成故事,运行检查并在通过后提交。进度保存在 prd.json、progress.txt 和 Git 历史;合并前必须通过 L1 对照 PRD 的对抗式评审与 L2 独立模型评审,未关闭的问题不能算完成。
资源类型
使用场景
运行平台
运行方式
检查并修复 Claude Desktop 第三方模型模式的配置缺口
把现有网站生成带对话、语音和交易流程的智能体前台。
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
把代码仓库结构转换为可编辑的交互式架构图
把 s4.codes 视频中的编码内容整理成可安装的 clean-code 技能。