EvoSkill
从失败轨迹中自动演化编码智能体 Skill 的开源框架
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- 更新于 2026年7月14日
从失败轨迹中自动演化编码智能体 Skill 的开源框架
EvoSkill 是一个用于自动发现和演化编码智能体 Skill 的开源框架。它让智能体反复执行基准任务,分析失败轨迹,联合提出 Skill 与系统提示词变体,再在保留验证集上评估和筛选改进版本。用户可在 Git 仓库中初始化项目,选择 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenHands 或 Goose 等运行时,并使用 CSV 问答集或 Harbor 容器化任务。它适合已有明确评测集的团队,也需要配置所选智能体和模型服务的运行环境与凭据。
资源类型
使用场景
运行平台
组合模型、数据源与工具,快速开发可替换组件的 LLM 应用
跟踪、评估和监控 LLM、智能体与机器学习模型。
运行方式
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月14日。
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