项目概览
这套手册与 Claude 技能以“先测量、再分类瓶颈、做最小修复、最后验证”为主线，处理低利用率、数据加载等待、显存溢出、多卡扩展差和推理延迟等问题。它提供训练、推理、分布式、内核与分析工具的分层指南，也可用于代码审查时发现隐藏的性能反模式。
仓库事实
- 主要语言
- Shell
- 许可证
- MIT
- 仓库更新时间
- 2026年4月11日
- 默认分支
- main
资源类型
通用技能
使用场景
测试与调试
运行平台
Claude Code、Codex 等
核心能力
验证与评测
通用技能测试与调试
gpu-perf-playbook
定位并修复 PyTorch 训练和 LLM 推理中的 GPU 性能瓶颈
- Stars
- 1
- Forks
- 0
- License
- MIT
- 更新于
- 更新于 2026年4月11日
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