agentic-workflow

这套 Docker Compose 模板把 n8n、Ollama、Qdrant 和 PostgreSQL 组合成预配置的本地 AI 工作环境，可用于搭建智能体、私密文档摘要和企业聊天机器人。Apple Silicon 无法把 GPU 直接暴露给 Docker，可改用 CPU，或在 macOS 主机运行 Ollama 后接入容器。

这个参考架构展示如何用 Strands Agents 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体聊天机器人，涵盖持久记忆、MCP 工具、代码解释器、浏览器自动化、语音交互和 A2A 委派。项目同时提供 Terraform 部署结构，适合准备在 AWS 上验证或扩展复杂 Agent 工作流的团队。

这是一套为游戏 Jam 和快速原型准备的 AI 辅助开发包。仓库包含四个可独立运行的 2D/3D 游戏起步项目、一个等距像素素材工作流、八个游戏开发 Agent Skills，以及面向初学者的完整教程。用户可选择 Phaser 平台或战术原型，也可从 Three.js 射击与迷你游戏开始；要让 Agent 看到共享 Skills，需要从仓库根目录打开项目，部分模板还需另行准备外部美术资源。

vite-electron-builder 是面向 Electron 的项目模板，把主进程、预加载脚本和前端渲染层分开，方便选择 Vue、React、Svelte 等界面方案。初始化后可直接进入开发、编译安装包，并使用已配置的端到端测试、持续集成和自动更新流程。模板不自带固定渲染器，访问 Node 能力也需通过预加载层暴露。