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在发出问卷前检查偏见与结构性问题
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- 更新于 2026年6月18日
在发出问卷前检查偏见与结构性问题
survey-linter 用零依赖、可解释的规则引擎检查问卷中的诱导、双重问题、预设立场、绝对化措辞、模糊量词、量表失衡、选项遗漏、顺序暗示和调查疲劳。它支持英文与简体中文,可从文本、Markdown、CSV、表单 JSON 或 QSF 读取,并输出逐词发现、可复现分数和修改建议。工具可作为 Claude 技能、CLI、GitHub Action 或 pre-commit 钩子运行,数据留在本地或浏览器。
资源类型
使用场景
运行平台
运行方式
用一条命令抓取多站点信息并交给脚本或智能体
把公开专家资料整理成可加载的 Agent 技能文件
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
为代码与文件建立可复用语义索引,并供 CLI、Python 或 MCP 搜索
在终端搜索、监控并分析 X/Twitter 动态