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无代码引导 AI Studio 大模型微调与效果验证
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- 更新于 2026年7月6日
无代码引导 AI Studio 大模型微调与效果验证
CLI Trainer 用一句话触发分步流程,在百度 AI Studio 选择可训练模型、检查数据、推荐超参数、提交并轮询训练任务,再汇报 loss 趋势和模型产物。它支持 ERNIE 的 PaddleFormers 以及 Qwen、Llama 等模型的 LlamaFactory,并覆盖 SFT、LoRA、DPO、KTO;需要 Python、requests、AI Studio token 和访问训练平台的网络。
资源类型
使用场景
运行平台
运行方式
把复杂业务流程梳理、封装并测试为可复用的 AI Skill。
用 Markdown 定义可在多种编码助手中复用的任务型子代理。
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
自动查找、创建、执行并根据实际结果改进智能体技能
精简检索与提示上下文,降低大模型调用的令牌消耗