自动化工作流软件开发

codex-autoresearch

让 Codex 按可测指标反复改代码并自动回滚失败尝试

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1,982
Forks
117
License
MIT
更新于
更新于 2026年7月14日

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项目概览

当你需要把错误数、覆盖率、延迟或体积推进到明确目标时,Codex Autoresearch 会先确认目标、可改范围、测量命令和回归检查,再让 Codex 每轮只尝试一个改动。改进且检查通过的提交会保留,失败尝试则通过 Git 回滚,并持续记录实验历史。它支持前台观察或后台长跑,但要求在干净的独立 Git 分支中运行,涉及提交与回滚时通常需要较高文件权限。

仓库事实

主要语言
Python
许可证
MIT
仓库更新时间
2026年7月14日
默认分支
main

资源类型

自动化工作流

使用场景

软件开发

运行平台

Codex

运行方式

本地运行

核心能力

验证与评测

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