项目概览
当你需要把错误数、覆盖率、延迟或体积推进到明确目标时,Codex Autoresearch 会先确认目标、可改范围、测量命令和回归检查,再让 Codex 每轮只尝试一个改动。改进且检查通过的提交会保留,失败尝试则通过 Git 回滚,并持续记录实验历史。它支持前台观察或后台长跑,但要求在干净的独立 Git 分支中运行,涉及提交与回滚时通常需要较高文件权限。
仓库事实
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 仓库更新时间
- 2026年7月14日
- 默认分支
- main
资源类型
自动化工作流
使用场景
软件开发
运行平台
Codex
运行方式
本地运行
核心能力
验证与评测