通用技能代码审查与质量
human-readable-refactor
在保持行为不变的前提下清理 AI 式代码、命名和重复逻辑。
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- 更新于 2026年7月5日
MIT
在保持行为不变的前提下清理 AI 式代码、命名和重复逻辑。
human-readable-refactor 针对文件、目录或当前 diff 做小范围可维护性清理：删除重复注释、改善含义模糊的私有命名、简化控制流并移除死代码或重复实现。它遵循仓库现有风格，保留公开 API、数据结构和错误语义，并建议运行最窄的测试或类型检查；不负责隐藏 AI 使用或改写作者信息。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力
让多名专业智能体从不同角度审查高风险代码改动
在 Claude Code 中本地审查仓库并给出可定位的整改优先级
适合人群
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
用可调节的吐槽风格完成代码审查并给出修复建议。
审计 Claude SKILL.md 并输出评分与修复建议