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审计 AI 生成的商业材料，追踪证据并暴露反向分析缺口
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- 更新于 2026年4月28日
审计 AI 生成的商业材料，追踪证据并暴露反向分析缺口
Maat 检查战略报告、并购备忘录、市场分析、RAG 知识库和提示词库中的关键断言。它关注来源可追溯性、虚假权威、被压平的不确定性、缺少的反向分析和提示词偏差，并输出分原则审计、危险断言、反向分析、推测提示词与 0–10 评分，帮助决策者区分看似可靠的文字和真正有依据的内容。
资源类型
使用场景
运行平台
运行方式
用 Claude 生成可编译的数学 LaTeX 文档、片段和 Beamer 幻灯片。
把演讲主题或资料生成可离线分享的单文件 HTML 幻灯片。
核心能力
适合人群
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
让 AI 编码代理把 Markdown 转成主题化 PDF、幻灯片和 HTML。
把学术论文 PDF 转成可滚动讲述的单页故事网站