项目概览
它把原始表格数据带到经过验证、可解释的预测模型和面向决策的报告,适合流失预测、需求预测、风险分析等任务。七阶段方法强调先排查数据泄漏、建立基线、交叉验证并诊断失败位置,可作为 Claude Skill 使用,也能以普通提示词交给其他大模型。
仓库事实
- 主要语言
- 未识别
- 许可证
- MIT
- 仓库更新时间
- 2026年5月30日
- 默认分支
- main
资源类型
通用技能
使用场景
数据与分析
运行平台
Claude Code、Codex 等
核心能力
验证与评测
用多模型方法完成表格数据的端到端预测分析
正在检查仓库实时数据……
它把原始表格数据带到经过验证、可解释的预测模型和面向决策的报告,适合流失预测、需求预测、风险分析等任务。七阶段方法强调先排查数据泄漏、建立基线、交叉验证并诊断失败位置,可作为 Claude Skill 使用,也能以普通提示词交给其他大模型。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力