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聚合多来源内容,用 LLM 过滤噪音并生成重点与待办
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- 更新于 2026年7月12日
聚合多来源内容,用 LLM 过滤噪音并生成重点与待办
Auto-News 把 RSS、Reddit、推文、YouTube、网页文章和个人日记汇入以 Notion 为中心的阅读流程。它可调用 OpenAI、Gemini 或 Ollama 过滤不感兴趣的内容、生成要点和每周回顾,并把文章收获或日记整理成待办事项。开源版本需要自托管,文档给出的最低配置为 2 核 CPU、6GB 内存和 20GB 磁盘,部署成本高于普通 RSS 阅读器。
资源类型
使用场景
运行方式
核心能力
从行业热点拆解供应链瓶颈,整理股票与基金研究优先级。
把书籍、长视频和播客蒸馏成可调用的 Agent Skills。
适合人群
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月14日。
为企业生成带优先级与落地路径的 AI 应用场景地图
把自然语言学术问题路由为 Semantic Scholar 搜索与引用查询。