how-to-harness
用七条 Harness 原则设计可控的自优化代理系统
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- 更新于 2026年5月18日
用七条 Harness 原则设计可控的自优化代理系统
how-to-harness 面向 Agent loop、Ralph loop 和评测驱动的自优化系统,先用七条硬原则检查评测集、人类闸门、幂等与断点恢复、可逆小步、自动化分级、资产版本和人类时间预算,再进入上下文捕获、苏格拉底追问和成果组织。它适合需要人掌舵、代理执行的闭环设计,不适用于普通 CRUD 或一次性功能;最终决策仍由设计者负责。
资源类型
使用场景
运行平台
适合人群
把复杂业务流程梳理、封装并测试为可复用的 AI Skill。
用 Markdown 定义可在多种编码助手中复用的任务型子代理。
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
自动查找、创建、执行并根据实际结果改进智能体技能
精简检索与提示上下文,降低大模型调用的令牌消耗