项目概览
Quantitative Researcher 可从数据、论文或统计问题进入审计复现、分析、批评和咨询模式，按固定步骤检查数据编码、分析假设与常见统计陷阱。它要求用 scipy、statsmodels、numpy 和 pandas 等代码实际计算，再生成含方法、结果和限制的 APA 报告，不依赖模型心算；因此运行时必须提供能执行代码的环境。
仓库事实
- 主要语言
- 未识别
- 许可证
- 自定义 / 其他
- 仓库更新时间
- 2026年7月2日
- 默认分支
- main
资源类型
通用技能
使用场景
数据与分析
运行平台
Claude Code、Codex 等
核心能力
代码执行验证与评测
适合人群
研究人员学生