项目概览
verified-experiments 为机器学习和数据科学实验加入九类可执行检查，覆盖数据与 Git 溯源、真实数据、标签泄漏、合理性控制、已保存预测、可复现性、静默回退、守卫自测和代码评审。每道检查都用刻意伪造的样本证明自己会拦截问题，并能诊断红灯原因；Agent 只能改实验代码，不能修改检查本身。
仓库事实
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 仓库更新时间
- 2026年7月10日
- 默认分支
- main
资源类型
通用技能
使用场景
代码审查与质量测试与调试
运行平台
Claude Code、Codex 等
核心能力
安全护栏验证与评测