visualise

visual-explainer 让编码智能体把系统架构、代码差异、计划审查、数据表和项目回顾生成自包含的 HTML 页面或幻灯片，并直接在浏览器中查看。它用真实排版、主题和交互替代容易换行错位的 ASCII 图表，适合信息量较大的技术说明。项目为 Claude Code、Pi、Codex、OpenCode 和 Cursor 提供不同的技能或规则接入方式。

tradingview-mcp 通过本机 Chrome DevTools Protocol 把 Claude Code 或命令行连接到正在运行的 TradingView Desktop。它可辅助编写和调试 Pine Script、切换品种与周期、读取指标、绘制标注、管理提醒、回放历史并截图分析。使用时必须拥有有效的 TradingView 订阅，并以调试端口启动桌面应用；它不是自动交易机器人，用户还需自行确保操作符合平台条款。

CSV Data Summarizer 是一个可上传到 Claude 的 Skill，收到 CSV 后会直接识别数据结构并生成描述统计、相关性、分布、趋势和缺失值报告。它会根据日期、数值与分类字段自动选择时间序列图、热力图、直方图或分类图。使用时需在 Claude Skills 中上传发行版压缩包；开发者本地运行分析脚本则需要 Python 与 pandas 等依赖。

它把工程与计算机论文中的插图任务分成两条路径：概念架构、流程和示意图交给图像模式，含坐标、误差线或基准值的图表则在本地绘制。研究者可通过向导或脚本生成中英双语素材，并继续编辑图稿；概念图模式需要配置兼容的图像 API。