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这个 Claude Code 导师不会只给出顺畅解释，而是要求学习者复述、应用和迁移概念，再用无提示测验检查理解。它以 FSRS 为每个概念安排个性化复习，并用本地 Markdown 持续记录掌握度、误区和学习历史；还可基于 PDF、文档、网页或代码材料开展教学。

这个 Claude Skill 面向本科毕业论文，按选题与工作量、研究方法、数据分析、讨论论证、写作结构以及文献规范六个维度加权评分，并经过快速扫描、逐章审查和交叉验证生成七段式报告。它支持可选中文字的 PDF、DOC 和 LaTeX，扫描版需先 OCR；评分以本科标准为准，不能替代真人导师、正式查重或硕博论文评审。

cognitive-learning-canvas 是面向 Claude、ChatGPT、Gemini 等模型的中文通用提示框架，可将课程、论文、文档或视频转写整理成七层 Obsidian Canvas：知识锚点、具体例子、术语、机制链、自测、深入理解和一句话收束。它加入核心隐喻与四问测试，适合预习和概念梳理，不替代原文，也不主打简单内容或逐步教程。

给出 Agent、RAG、思维链等单个知识点后，这个 Claude Code Skill 会按固定流程完成定义溯源、通俗解释、案例、判断题和可操作 Demo，最终写成双击即可打开的单文件 HTML。它主要面向 AI 产品经理培训与技术科普，并统一使用同一个业务案例贯穿讲解。