token-diet — @VDADev2022

项目概览

Token-Diet 为 LLM 应用提供一套按顺序执行的提示词优化方法：先裁剪检索结果，再缓存复用内容、按任务路由模型、维护结构化状态，最后只压缩安全的自然语言文本。它同时要求记录令牌、延迟、缓存命中率和成本，并明确禁止压缩代码、JSON Schema、法律或安全文本。

资源类型

通用技能

使用场景

AI 与智能体开发

运行平台

Claude Code、Codex 等

核心能力

记忆安全护栏摘要提炼

@GarrusHuangPython

把复杂业务流程梳理、封装并测试为可复用的 AI Skill。

通用技能AI 与智能体开发

@blindlove200Python

用 Markdown 定义可在多种编码助手中复用的任务型子代理。

通用技能AI 与智能体开发

@zysilm

自动查找、创建、执行并根据实际结果改进智能体技能

通用技能AI 与智能体开发

@joey114132Python

在动手开发前找出规格中的未知项和隐含假设。