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为 Python 应用记录调用链、错误和耗时,并本地查看追踪数据。
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- 更新于 2026年5月19日
为 Python 应用记录调用链、错误和耗时,并本地查看追踪数据。
开发者可用上下文管理器或同步、异步装饰器为函数创建 span,自动记录起止时间、属性、事件和异常状态。追踪结果可保存在内存或 JSON 文件中,并通过终端面板或 MCP 工具查询列表、单条链路和聚合统计;无需部署外部采集器。
资源类型
使用场景
运行方式
协议与集成
用统一接口调用百余种模型并集中治理 LLM 流量
用统一 TypeScript API 构建跨模型的 AI 应用与智能体
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
用 Python 快速实现 MCP Server 和 Client
用 TypeScript 构建 MCP Server、Client 与运行时集成