resume-radar
按 LLM 简历筛选规则评估简历,并给出诚实的改进缺口。
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- 更新于 2026年7月2日
按 LLM 简历筛选规则评估简历,并给出诚实的改进缺口。
resume-radar 用反向整理的 HackerRank hiring-agent 规则模拟简历筛选,重现 GitHub 开源贡献分类并按 120 分量表评分。它输出按分值影响排序的缺口表和具体改法,但拒绝编造经历、PR、stars 或指标;适合想了解机器筛选器可能看见什么、又不愿夸大履历的人。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力
用 Claude 生成可编译的数学 LaTeX 文档、片段和 Beamer 幻灯片。
把演讲主题或资料生成可离线分享的单文件 HTML 幻灯片。
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
让 AI 编码代理把 Markdown 转成主题化 PDF、幻灯片和 HTML。
把学术论文 PDF 转成可滚动讲述的单页故事网站