ToolGen

BrowserGym 把开放网页任务和 MiniWoB、WebArena、WorkArena 等基准统一封装为可扩展的 Gym 环境，便于研究者实现智能体循环、运行任务并收集评测结果。用户可按需安装核心包或特定基准，并通过 Playwright 驱动 Chromium。它面向网页智能体研究而非普通消费者，部分基准还需要各自的额外配置。

告诉 master-skill 一个细分行业后，它会围绕行业人物、工具地图、工作流、知识正典、信息源和术语标准展开六路调研，再把结果整理为可运行的 Skill 与配套命令。流程包含来源核对、结论追溯、质量检查和安装步骤，并可部署到 Claude Code、OpenClaw、Codex 或 Hermes。一次完整生成按项目说明通常需要约 30 至 60 分钟。

gophernotes 为 Jupyter Notebook 和 nteract 增加 Go 内核，让用户在笔记本中混合实时 Go 代码、公式、可视化与说明文字，并通过 GitHub、邮件或 Notebook Viewer 分享。它依赖 gomacro 解释执行；Windows 上若笔记本需要导入第三方 Go 包，应使用项目提供的 Docker 方式运行。

AgentBench 用八类环境检验大模型能否自主完成数据库、操作系统等交互任务，并提供统一运行与比较框架。当前仓库包含与 AgentRL 集成的函数调用版本；完整环境依赖 Docker，旧版基准的依赖较老，使用 Python 3.9 通常更稳妥。