MemOS
为 LLM 与智能体保存、检索和组合长期记忆。
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- 更新时间
- 更新于 2026年7月14日
为 LLM 与智能体保存、检索和组合长期记忆。
MemOS 为应用和智能体提供统一的记忆增删改查接口,可把文本、图片、工具轨迹和角色信息组织为可检查的图结构,并用多个 memory cube 隔离或共享不同用户与项目的知识。它可使用云 API、自托管服务或本地插件;自托管方案依赖 Neo4j 与 Qdrant,本地 Hermes/OpenClaw 插件则使用设备上的 SQLite。
资源类型
使用场景
运行方式
协议与集成
在本地优先的工作区中统一写作、白板和规划
为本地模型补上 RAG、文件、工具与 MCP 的应用 API
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月14日。
可托管或自部署的应用后端平台
用块引用和双向链接管理本地知识库、文档与任务。