SDKAI 与智能体开发
OpenMemory
为 LLM 应用和智能体添加可解释的本地长期记忆。
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- 更新时间
- 更新于 2026年7月14日
Apache-2.0
为 LLM 应用和智能体添加可解释的本地长期记忆。
OpenMemory 为 LLM 应用提供自托管的持久记忆层，可通过 Python 或 Node SDK 直接嵌入，也可运行带 HTTP API、仪表盘和 MCP 的多用户服务。它区分事件、事实、流程等记忆类型，并结合时间关系、衰减与强化机制进行召回，同时给出使用了哪些记忆节点的可解释轨迹。数据可存于本地 SQLite 或 PostgreSQL，适合需要自主掌控记忆数据的智能体与 Copilot。
资源类型
使用场景
运行平台
运行方式
在隔离的云端沙箱中安全运行智能体生成的代码
在 Cloudflare 上构建带持久状态和实时通信的 AI Agent
协议与集成
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月14日。
用可组合的 TypeScript SDK 构建带工具、会话和子智能体的 AI 应用。
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