通用技能代码审查与质量
adaptive-review
按代码变更复杂度自动选择不同成本的审查模型
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- 更新于 2026年4月1日
MIT
按代码变更复杂度自动选择不同成本的审查模型
该技能先读取代码差异规模、文件数量和安全关键词，再把简单、常规或高风险变更分别路由给不同级别的模型审查，无需额外调用模型来做路由判断。阈值可按仓库调整，并提供面向 Ollama、vLLM 等 OpenAI 兼容本地模型的版本，适合控制代码审查成本。
资源类型
使用场景
运行平台
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
让多名专业智能体从不同角度审查高风险代码改动
在 Claude Code 中本地审查仓库并给出可定位的整改优先级
用可调节的吐槽风格完成代码审查并给出修复建议。
审计 Claude SKILL.md 并输出评分与修复建议