把智能体能力，拼成你的工作流。

Frequent-Flyer Advisor 通过 3–6 道对话问题了解旅行需求，从本地 53 个航空计划资料中给出三档推荐，并生成 1080×1440 可分享省钱卡和 HTML 策略报告。它按真实现金票价计算节省金额，附来源与核验日期，支持离线、零依赖运行；随附资料仍需在使用前对照航空公司官方页面更新确认。

git-finder 根据项目需求发现候选 GitHub 仓库，实际获取代码后检查许可证、维护活跃度和架构，再给出 3–4 个可建立在其上的选择、明确推荐与备选，并为每个候选附安装和真实 API 使用起点。许可证是硬门槛，无法验证的仓库名、统计或结构会标为 UNVERIFIED；除非用户另问，它不会直接写应用代码。

skill-steward 把 Claude Code 技能分成运行时加载、生态治理和分发同步三层：skill-packs 动态查找并只读加载目标 pack，skill-steward 负责归类、移动、审计和健康检查，cc-sync 负责与 cc-switch 对比、同步和修复漂移。系统以文件夹和 Markdown 为通信方式，不需要外部服务或数据库，适合技能数量不断增长的环境。

geo-markdown-mirror 会识别网站或文档站的关键页面，把 JavaScript 交互内容整理成可直接阅读的 Markdown 镜像，放入 /llms/ 目录并生成 llms.txt 索引。价格滑块、标签页和折叠区会变成带真实数值的表格，还能加入 alternate 链接与一键询问 AI 按钮。它支持 Next.js、Docusaurus、Vite 和静态 HTML，并附带重新生成脚本。

ui-ux-doctor 用纯 Python 标准库扫描 React 前端与 FastAPI 后端，寻找失效按钮、渲染异常、无障碍缺口、React 警告和 CORS 配置问题。静态模式读取源文件，运行模式通过已安装浏览器检查真实 DOM、对比度、标签、弹窗和请求失败；不需要 pip、npm 或网络，适合受限机器。它用于质量排查，不是界面生成器。

kickoff 从逐题访谈开始，把项目想法整理成 PRD，再从需求推导出带成功标准的分组计划。用户在写代码前确认计划，每个分组完成后由 Codex 独立签字，最后进行一次全项目回归、过度工程审计和最终核验；Obsidian 文件夹保存跨会话状态。它依赖已安装的相关技能和已认证的 Codex CLI。

sketch-inspector 将 Sketch 图层导出为干净的 JSON、去重图片资源和 LayoutIR，帮助代理把绝对坐标还原成 flex、grid、absolute 或 leaf 等布局意图。大型设计会拆成分区 JSON 和 manifest，代理可逐段实现后再替换主布局中的标记。它配合官方 Sketch MCP 使用，适合将设计转成 HTML/CSS、React 或 Vue。

introduce-ts 会先读取项目配置，识别 webpack、Vite 或 Rollup，以及 Vue 2、Vue 3、React、Babel 和包管理器，再按结果生成 tsconfig、调整打包规则并迁移一个叶子工具文件。它会运行类型检查和构建做冒烟验证，并列出后续迁移顺序；不会一次改完所有 JavaScript，也不会强行启用 strict。已是 TypeScript 的项目会自动跳过。

claude-leandata-skill 以 LeanData 官方资料为基础，帮助管理员设计 FlowBuilder 路由、匹配与标签规则，诊断 Audit Log 和 IORN 边缘问题，并区分实时路由与 CCIO 批处理。它还能覆盖配置路径、回退分支和认证考试题型，回答时避免凭空编造字段名。项目面向 Claude Cowork，需要在具体组织的配置和版本上再核对。

github-launch-agent 把 GitHub 发布拆给并行代理：一组读取项目并提炼价值，另一组研究相似仓库，其他代理生成社交预览、README、变更日志、许可证和项目网站素材。完成后还能配置主题、GitHub Pages 和发布文案，并安排七天的分发日历。它面向 Claude Code、Cowork 和 Claude.ai，适合希望减少手工发布步骤的项目作者。

kw-asset-skill 是面向 Knowledgeworker LMS 的 HTML5 学习资源工具包和手册，使用 Vite 与 Vanilla JavaScript 提供模板、参考资料和 Claude Code 入口。调用设置命令后，技能可按资源类型搭建项目，让作者继续实现可交互的课程内容；同一套资源也能手动使用。它依赖 Knowledgeworker 的嵌入接口，适合熟悉该平台的课程开发者。

3d-brain-animations 把自然语言描述转换成脑区发光的 PNG 静图或 MP4 旋转动画：自动选择合适的 BrainGlobe 图谱、定位区域、搭建透明脑壳、设置灯光和镜头，再由 Blender 后台渲染。它覆盖多种物种和 200 多个图谱，适合论文、教学和演示；使用时需要 Blender、相关图谱数据及其运行环境。

install-tags-10dobro 为一组 HTML 页面生成统一的 gtm-loader.js，并把 Google Tag Manager 容器脚本和 noscript 片段幂等地注入每个页面。它会先备份改动文件，支持 dry-run 和自定义 loader 路径，适合一次处理多个落地页；GA4 与 Meta Pixel 的具体标签仍在 GTM 控制台配置。运行至少需要 HTML 目录和 GTM ID。

small-cap-deepdive 根据主题或股票代码枚举 SEC 文件中的小盘股候选，先用持续经营、死亡螺旋融资和重大缺陷等硬性旗标排除地雷，再对幸存者做可证伪的深入尽调、强制反证和基准率比较。每次运行保存清单和配置快照以便复核，最终排序只表示值得人工研究，不是买入名单。它需要 SEC 数据工具和投资者自行判断。

open-collider 帮助 Claude 摆脱常见的头脑风暴套路，把差异很大的领域和参考对象组合成经过筛选、排序的创意。它以单个 Markdown 技能运行，不需要服务器或外部状态，并会在大规模构思前先询问 Token 成本。

safe-push-skill 帮助开发者在 git push 前发现机密泄露和仓库维护风险。它检查暂存文件、敏感内容、README 是否保持最新，以及环境文件的键是否同步，再返回通过、警告或阻断；高风险问题未修复时会停止推送。

contest-idea-forge 帮助参赛者把一个竞赛链接转成可演示、有论文依据的项目创意。它自动收集并去重论文，检查先例、技术可行性、引文真实性和团队或演示周期，再让 Claude 生成、质疑并筛选候选方案；确定性 Python 代码负责抓取、检索与渲染。

technical-intake 帮助非技术客户通过会随回答调整的 25 道访谈题，澄清模糊的软件想法。它会产出开发规格、实现提示、React/HTML 界面原型、工具建议和项目沟通风格，并根据客户的技术熟悉度与项目领域调整提问。