把智能体能力，拼成你的工作流。

这项 Claude Skill 把 Jeremy Miner 的 NEPQ 方法用于三类销售场景：吸引潜在客户的内容、回应已主动联系的线索，以及实时电话或视频通话脚本。它围绕问题意识、方案意识、后果和承诺四个阶段组织提问，需先提供姓名、行业、服务和语气等业务背景。

这是一个面向 CNKI 的 Claude Code 文献检索技能，支持关键词、字段、学科、日期和排序筛选，并把搜索保存为可复用工作区。随后可获取摘要与关键词、探索分面、导出多种引文格式，或下载 PDF/CAJ。它遵守 CNKI 的登录、验证码和权限限制，不会绕过访问控制。

dig（探骊）适合新功能、架构调整等容易误解的大任务：它先亮出对目标和风险的假设，再批量询问真正会改变方案的问题，持续追到分叉收敛，最后生成可快速确认的澄清纪要。它遵循 Agent Skills 标准，Claude Code 支持最完整，其他兼容客户端可按降级方式使用。

FSOMA Transformation Report Kit 将客户现状流程、技术栈、RACI、KPI 和支出资料整理成一份 Word 领导报告，涵盖现状评估、未来路线图、未来 RACI、技术建议、KPI 模型、影响—投入矩阵和商业模型。它会优先使用可追溯的基准；没有可验证基准时明确标出缺口，不自行补数字。当前仍是公开预览版，不能视为完整客户交付物。

这项 Claude Code Skill 先用几轮简短提问补齐目标、边界和预期，再按 Claude Fable 5 的提示模式组装可直接粘贴的提示词，并给出建议的执行强度。它适合把自然语言意图整理成更短、更聚焦的任务说明；本身是技能文件与模式库，不是独立应用。

它适合代码量大、文件多且能清晰拆分的实现任务：高阶模型负责拆解、规格与审查，较便宜的模型编写代码，并先用类型检查和测试过滤机械错误。lite 模式以较低总成本减少高阶额度；max 模式能进一步节省高阶额度，但基准中总费用更高。小任务和判断密集的调试通常不划算，技能会主动退出。

Godplans 用一次调用把软件想法整理成 PLAN.mdx：先提炼目标、范围和不可逆决策，再生成需求、验收标准、架构、风险、阶段任务与安全边界。它会对适用领域逐项规划并在输出前做合规筛查，适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等多种代理；核心前提是先规划、后编码。

Deck Studio 将简报、设计规范、页级大纲、视觉素材和 PPTX 渲染拆成五个可确认步骤，方便改颜色、重写单页或调整页数后重新生成。它可作为 Claude Code Skill 使用，也提供 Streamlit 界面和命令行；产出的文字以可编辑形状写入 PowerPoint 或 Keynote，支持中文市场场景。

适合在接手旧项目、发布前或技术尽调时，用一条命令检查代码库的安全、质量、数据库、体验等适用领域。它会在具体文件与行号上核实问题，给出分项评分，并把发现和可由编码智能体逐项执行的修复任务写入 AUDIT.mdx；过程只读，不运行应用或测试，也不会直接修复代码。

这项 Claude Skill 会压缩面向代码代理的长提示词，保留文件路径、约束和完成标准，同时把适合的表格型结构数据编码为 TOON，以减少令牌占用。对于嵌套复杂或不规则的数据，它会保留紧凑 JSON；提供 Python 编码器，也可调用官方命令行工具。

fullstack-pro-max 是 Claude Code 的全栈 Web 开发技能，会按项目需求选择技术栈，并把界面、后端、数据库、认证、安全、测试、SEO 与上线等环节组织成 13 个模块。它配有仅用 Python 标准库的辅助脚本，也可选连接 Supabase、Vercel 等服务执行实时操作。项目目前只完成两组作者自测，路由和生成结果仍需人工验证。

Code to Reels 把一句创意转成 9:16 动画讲解短片：先设计角色和五段节奏，再生成定格画面、动画帧和合成音效，最终用 Python、SVG、CairoSVG 与 FFmpeg 渲染。它不依赖浏览器或 After Effects，并通过分阶段确认和质量检查控制返工；默认示例采用 Burton Method 的蜜蜂角色，可替换为自有品牌。

cc-usage 读取 Claude Code 已写入本机的 JSONL 会话记录，汇总所有项目的 token 总量、按日或周分组、模型成本和统计值。它只读本地文件，使用 Python 标准库，不需要订阅后台访问；成本是按 API 价格折算的参考值，不是订阅实际支出。

disk-cleanup 检查 CocoaPods、npm、Xcode、Gradle、Cargo、Playwright 等开发缓存和构建产物，按安全、需确认和仅展示三档列出大小。它先只读扫描，再要求交互确认，并在执行前预演路径、执行后比较磁盘空间；Chrome 用户资料、下载和备份只展示，不会静默删除。

anti-procrastination-skills 把 Feeling Good 中的认知行为练习转成七个 Claude Code 工作流，分别用于清理混乱、拆解任务、做决定、重构自责、先写粗稿、保护重要工作和回顾当天成果。它面向生产力支持，不是医疗建议；适合卡在情绪回避或完美主义中的行动起点。

这项 Claude Code Skill 把 Claude 变成多步骤开发编排器：先拆解任务，再将深度推理、机械编辑和代码搜索交给专门的子代理，最后汇总分歧与结论。高风险决策可并行获得两份独立视角；仓库还附带 deep-reasoner、fast-worker 和只读检索角色定义，适合复杂开发工作。

为桌面应用生成新界面、评审现有页面或减少模板化观感时，该技能会先明确核心操作和设计立场，再组合可迁移的设计原则，推导设计令牌并运行确定性的规则检查。它提供生成、建议、评审、去套路和未来构想模式，还会把项目决策保存为持续设计记忆；定位于桌面应用外壳，普通网页界面由独立的姊妹项目覆盖。

输入四柱、性别与大运后，多个命理流派会按轮次分别总评、交叉质疑，并给出带概率、时间窗口和失败条件的具体判断。用户可在公布实况后对账记分，观察各派偏差；内容以中文互动推进，适合作为解释与推理练习，不应替代健康、财务或法律建议。