把智能体能力，拼成你的工作流。

cinematic-ai-film 将一次真实的 125 秒竖屏发布片复盘成可执行的 Claude 技能，覆盖分镜与脚本锁定、图生视频、角色连续性、统一配音、真实产品界面、声音设计和 ffmpeg 合成。它特别关注成片最后的细节核验，例如口误、遮罩、转场和渲染耗时，并记录成本与常见陷阱；适合需要交付而非粗剪的 AI 视频制作。

elevenlabs-v3-text-optimization 将平铺文本按文档类型、情绪和表达意图改成 ElevenLabs V3 可用的脚本，加入语气标签、停顿和标点节奏。它会用音标式拼写修正人名与品牌，规范缩写、数字和技术术语，移除 V3 不支持的 SSML，适合旁白、对话和戏剧音频。

把简历、作品集和过往项目整理成候选人知识库后，它会调研公司、岗位与相关产品，逐条检查简历和 JD 的匹配证据，找出容易被追问的薄弱点。随后可生成 HR 与业务面试题、基于真实经历的回答，以及投递前的自然开场话术；公司和面经信息仍依赖可用的联网搜索或用户补充材料。

de-ai-gate 以只读方式扫描 HTML、正文和数据记录，捕捉破折号、弯引号、隐形 Unicode 及高频 AI 句式等硬性痕迹，并用退出码表示是否通过。它不联网、不读凭据、不自动运行，支持 Node/Bun 和 Python，可用于发布前或 CI 门禁；默认只报告问题，不修改文件。

Slopspeare 将让文字显得机器化的模式整理成可执行规则，覆盖夸张词汇、对比转折、整齐三段列举、滥用破折号和过度收束的结尾等。它提供规则说明、交付前清单和快速参考，适用于简介、落地页、案例、文档、博客和社交内容，帮助编辑做有判断的改写而非机械套模板。

motion-ui 先检测 React、Next.js、Vite、Remix 或 Astro 项目的框架、包管理器、Tailwind 与现有动效依赖，再按兼容性安装 motion 并组合 21st.dev 风格组件。默认逐步询问并等待确认，auto 模式才会全程执行；Vue 和 Svelte 等不支持栈会给出替代方案。

localize-infographic-pdf 利用 PDF 中与可见文字对齐的隐藏文本层，逐段擦除原语言并在相同位置重绘翻译，保留照片、图表、渐变、图标和 Logo。它适合 Canva、Figma 或 Illustrator 导出的信息图和单页，流程包含分析、抽取、排版与生成 PDF；两个 Agent 会互相校对译文和版面。

它把 AI 项目拆成可量化、可停止的阶段计划，先验证核心能力是否可靠，再决定是否建设平台、界面和自动化。八步流程涵盖能力分解、风险排序、单变量阶段设计、人工验证、验收指标和迭代策略，并为每一阶段设置明确的通过、失败与止损条件。

它面向独立开发者、创始人和 SaaS 营销人员，把真实产品录屏、截图与 Logo 组织成短视频广告。reeljet 会先生成分镜、节奏和成本估算，等待确认后再通过 Higgsfield 生成补充镜头，并用音乐、动态字幕和 ffmpeg 输出 16:9 与 9:16 成片。

share-html 提供五套可直接打开的单文件 HTML 模板和九类 Canvas 效果，适合研究报告、代码评审、比较分析、会议笔记和决策记录。模板包含目录、可筛选表格、Kanban、图表、检查清单等交互组件，数据内嵌后可在 file:// 或手机上打开；默认 editorial，另有传统中文手绘风格。

bug-scanner 默认检查当前 Git diff，也可指定文件或目录，按正确性、安全、常见陷阱和性能四个视角寻找空值访问、竞态、注入、权限缺失、N+1 和内存泄漏等问题。结果按 Critical 到 Low 分级，附文件位置和具体修复建议；它只收录有明确后果的缺陷，不做命名、引号或格式风格挑错。

打开本地 HTML 后，你可以通过文字、语音、元素指向、截图或录屏描述要改的位置，页面中的任务卡会显示 Claude 的处理状态并在完成后刷新结果。YapUI 由本地 Node 中继连接浏览器与常驻智能体；即时模式需要 Claude Code CLI，缺失时会退回由主会话驱动的 watcher 模式。

给它一个表现出色的 TikTok 链接或视频，Riffkit 会分析开场、节奏与情绪节点，再围绕你的产品、角色和故事生成新的短视频，而不是重新上传原片。它可同时产出配音、屏幕字幕、封面、文案和标签，并支持英语与西班牙语；渲染在托管服务完成，需要 Riffkit 账户并按成片时长计费。

the-super-planner-skill 先按任务规模选择 Quick、Standard 或 Deep 路径，再按事实类型安排研究，并先检查项目依赖版本。它会锁定包含编号成功标准和可运行完成定义的 Goal Contract，让每个实现切片都能回指目标，验证失败时继续修复；无额外依赖，但 Claude Code 细节可能随版本变化。

安装到 Claude Code 后，它会在处理 Unity 6 URP 二维项目时调用针对精灵、排序、Tilemap、批处理、物理和灯光的参考资料。结论优先依据 Unity 官方文档，并把编辑器实测与文档不一致之处单独标记，适合排查 Y 排序、像素导入和渲染性能等容易踩坑的问题。

verified-experiments 为机器学习和数据科学实验加入九类可执行检查，覆盖数据与 Git 溯源、真实数据、标签泄漏、合理性控制、已保存预测、可复现性、静默回退、守卫自测和代码评审。每道检查都用刻意伪造的样本证明自己会拦截问题，并能诊断红灯原因；Agent 只能改实验代码，不能修改检查本身。

resume-radar 用反向整理的 HackerRank hiring-agent 规则模拟简历筛选，重现 GitHub 开源贡献分类并按 120 分量表评分。它输出按分值影响排序的缺口表和具体改法，但拒绝编造经历、PR、stars 或指标；适合想了解机器筛选器可能看见什么、又不愿夸大履历的人。

它会并行审查 Claude Code 工作区中的上下文、权限、技能、MCP、自动化和磁盘占用，给出分级评分、红旗问题与可执行整改建议。诊断阶段只生成本地 Markdown 报告和 HTML 仪表盘，不会改动设置；任何修复都要在你逐项批准后才执行，适合定期复查配置漂移。