从工作场景出发,找到开源方案 从真实需求和场景出发,在这里挑选最适合你工作流的开源方案。
项目 4,306
作者 3,645
GitHub Stars 13,022,829 按使用场景 4306 个项目 全部 4306 软件开发 1383 测试与质量 501 运维与安全 506 数据与研究 689 写作与文档 756 内容与设计 613 音视频 324 效率与自动化 390 项目与协作 438 营销与销售 315 业务与合规 197 学习与生活 386 4306 个项目 · 第 82 / 240 页
打开项目 agent-skills 资源合集或目录 客服与运营
agent-skills ↗ @gokapso · JavaScript
让智能体接入、自动化并排查 WhatsApp 消息工作流。
项目简介 Kapso Agent Skills 提供三类 WhatsApp 工作流:连接账号并配置 Webhook、发送消息与模板;用工作流、函数和数据库构建自动化;搜索日志并排查投递或回调故障。技能优先使用已登录的 Kapso CLI,也保留脚本和直接 API 作为后备路径。项目仍处于 Alpha 阶段,使用前需要配置 Kapso API 地址和密钥。
Stars ★ 140
Forks ⑂ 19
GitHub 更新 2026年7月14日 打开项目 claude-epub-skill 自动化工作流 文档处理
claude-epub-skill ↗ @smerchek · Python
把 Markdown 与研究报告转换为带目录的 EPUB3 电子书。
项目简介 Markdown to EPUB Claude Skill 可将 Markdown 文件、聊天总结或研究报告整理成可下载的 EPUB3 电子书,自动按标题划分章节并生成导航目录。它保留常见 Markdown 格式,并为代码块、表格和元数据提供适合阅读器的排版。生成的文件可在 Apple Books、Kindle 应用、Kobo 等 EPUB 阅读环境中使用;本地执行脚本前需安装项目列出的 Python 依赖。
Stars ★ 139
Forks ⑂ 19
开源许可 MIT 打开项目 infra-skills 资源合集或目录 DevOps 与部署 Claude Code
infra-skills ↗ @yzlnew · Python
为 GPU 内核、分布式训练和技术表达提供专项技能。
项目简介 这套 AI 基础设施技能面向 TileLang GPU 内核、Megatron 显存估算、SLIME 强化学习训练,以及技术流程图和演示文稿制作等任务。部分能力已经完成,SGLang 与 vLLM 等仍在规划中;仓库处于积极开发阶段且大量内容借助 LLM 编写,生产使用前需要核对代码和方法。
Stars ★ 139
Forks ⑂ 10
GitHub 更新 2026年7月14日 打开项目 repo-forensics 插件 安全与隐私 Claude Code
repo-forensics ↗ @alexgreensh · Python
在安装前审计 Agent 技能、插件和 MCP 仓库
项目简介 Repo Forensics 在本地检查不可信的 Agent 仓库,识别提示注入、恶意依赖、MCP 工具投毒、凭据读取、数据外传和混淆执行等风险,并用关联规则发现跨文件攻击链。它可手动扫描已安装的 Agent 栈,也可通过钩子在安装或克隆前后自动阻断和复查;规则与漏洞情报可独立更新,工具本身不收集遥测。
Stars ★ 139
Forks ⑂ 19
GitHub 更新 2026年7月13日 打开项目 active-directory-dotnet-webapi-manual-jwt-validation 学习资源 安全与隐私
active-directory-dotnet-webapi-manual-jwt-validation ↗ @Azure-Samples · C#
在 .NET Web API 中手动验证 JWT 访问令牌
项目简介 这是一个 Azure 示例项目,演示如何在 ASP.NET Web API 中手动验证 Microsoft Identity Platform 签发的 JWT 访问令牌,包括受众、签发者、有效期、租户和作用域等声明检查。示例由 WPF 客户端调用受保护的 TodoList API,并提供 Azure AD 应用注册、配置、运行与部署步骤;使用时需替换为自己的租户和应用信息。
Stars ★ 139
Forks ⑂ 63
开源许可 MIT 打开项目 MapsetVerifier 桌面应用 内容创作 Linux
MapsetVerifier ↗ @Naxesss · C#
用内置和自定义规则检查 osu! 谱面集
项目简介 Mapset Verifier 是面向 osu! 谱面作者的桌面检查工具,可对谱面集运行内置检查,并通过 DLL 插件加入自定义规则。项目提供 Windows 安装包、Linux AppImage 与 macOS 版本,适合在提交或维护谱面前集中发现问题。自定义插件会在后端进程中以应用相同权限运行,因此只应安装可信来源;旧版 1.x 插件也不能直接用于 2.0。
Stars ★ 139
Forks ⑂ 19
开源许可 GPL-3.0 打开项目 dash_skills 资源合集或目录 软件开发 Claude Code
dash_skills ↗ @kevmoo · Dart
为 AI 编程助手补充 Dart 与 Flutter 开发规范和工作流。
项目简介 dash_skills 是一组面向 Dart 与 Flutter 的个人 Agent Skills,帮助编程助手处理代码风格、现代语言特性、文档校验、测试覆盖率、包维护和性能分析等任务。技能可按需单独安装,也可作为 Claude Code 插件市场一次安装。它不是 Dart 或 Flutter 官方技能库,适合把作者沉淀的实践规则加入现有本地智能体。
Stars ★ 138
Forks ⑂ 16
开源许可 Apache-2.0 打开项目 Skills-4-SE 资源合集或目录 软件开发
Skills-4-SE ↗ @ArabelaTso · Python
为软件工程流程查找并安装细分 Claude Skills
项目简介 Skills-4-SE 汇集 180 多个面向软件工程的 Claude Skill,按代码生成、测试、代码质量、文档、架构、DevOps、协作和维护等场景组织。适合开发者从目录中选择单项能力,为编码智能体补充具体工作流程,而不是依赖一个笼统的万能提示。
Stars ★ 138
Forks ⑂ 14
开源许可 Apache-2.0 打开项目 Claude-Agent-Team-Manager 桌面应用 DevOps 与部署 macOS
Claude-Agent-Team-Manager ↗ @DatafyingTech · TypeScript
用可视化组织图配置、部署和定时运行 Claude Code 团队。
项目简介 Claude Agent Team Manager 用桌面组织图集中展示已有的 Claude Code agents 和 skills,并通过拖放组建团队、复用变量与部署配置。写下一句目标后,它可生成完整的运行说明并在终端启动 Claude,也能把单个团队或串联流程交给系统计划任务定时执行。项目提供 Windows 和 macOS 安装包,macOS 版本未签名,首次打开需要手动确认。
Stars ★ 138
Forks ⑂ 13
开源许可 MIT 打开项目 Marketing-Skills 资源合集或目录 营销、增长与销售
Marketing-Skills ↗ @Cesarjoquin · TypeScript
用 Agent Skills 与统一 CLI 执行 SEO、文案和增长营销工作
项目简介 Marketing Skills 将 51 个以上的营销工作流与 TypeScript CLI 组合在一个工具库中,覆盖转化率优化、文案、SEO、分析和增长工程。Markdown Skills 可被 Claude Code、Cursor、Codex 等宿主读取,CLI 则为数十种外部营销工具提供统一 JSON 调用入口;Redis 缓存可选,各集成所需 API 密钥由用户自行配置。
Stars ★ 138
Forks ⑂ 1,233
开源许可 MIT 打开项目 vibejam-starter-pack 模板 软件开发 Claude Code
vibejam-starter-pack ↗ @chongdashu · HTML
用 Phaser 与 Three.js 模板快速搭建可玩的 Jam 游戏
项目简介 这是一套为游戏 Jam 和快速原型准备的 AI 辅助开发包。仓库包含四个可独立运行的 2D/3D 游戏起步项目、一个等距像素素材工作流、八个游戏开发 Agent Skills,以及面向初学者的完整教程。用户可选择 Phaser 平台或战术原型,也可从 Three.js 射击与迷你游戏开始;要让 Agent 看到共享 Skills,需要从仓库根目录打开项目,部分模板还需另行准备外部美术资源。
Stars ★ 137
Forks ⑂ 41
GitHub 更新 2026年7月10日 打开项目 openclaw-marketing-skills 资源合集或目录 营销、增长与销售 OpenClaw
openclaw-marketing-skills ↗ @davidpc007
让 OpenClaw 执行转化、文案、SEO 与广告营销任务
项目简介 这套 OpenClaw 技能库覆盖 37 类营销工作,包括页面与注册转化优化、文案、SEO、付费广告、邮件、增长、留存、销售和上市策略。先建立一次产品营销上下文,后续技能便可结合代码与产品信息生成可执行产物;可选连接器还能读取 Google Ads、Search Console、Meta Ads 和 X 的实时信号,但需要对应账户或服务配置。
Stars ★ 137
Forks ⑂ 1,301
GitHub 更新 2026年7月14日 打开项目 awesome-ascend-skills 资源合集或目录 软件开发
awesome-ascend-skills ↗ @ascend-ai-coding · Python
按任务安装昇腾 NPU 排障、迁移与性能分析技能
项目简介 Awesome Ascend Skills 把昇腾 NPU 的常见开发经验整理成可按需加载的 Agent Skills,覆盖环境排障、模型迁移与转换、推理部署、训练通信、Profiling 分析和算子开发。用户可从基础包开始,再按工作方向安装推理、训练、性能或算子技能,也可只复制需要的单个目录。它是知识与工作流集合,实际执行仍依赖对应的昇腾环境和工具链。
Stars ★ 136
Forks ⑂ 51
GitHub 更新 2026年7月14日 打开项目 skills 资源合集或目录 后端开发
skills ↗ @payloadcms
为 Payload 开发与 CMS 迁移提供可安装的智能体技能
项目简介 该仓库收录面向 Payload CMS 的 AI 编程技能,可通过 `npx skills add` 安装到支持 Agent Skills 的工具中。核心技能为集合、字段、Hooks、权限控制、查询、数据库适配器和插件开发提供开发规范;另一个迁移技能会先分析 WordPress、Contentful、Strapi 等来源数据,再协助设计 Payload 集合与字段映射。它提供的是给编码智能体使用的指导与工作流,不是独立 CMS 应用。
Stars ★ 135
Forks ⑂ 4
GitHub 更新 2026年7月10日 打开项目 Aegis 桌面应用 安全与隐私
Aegis ↗ @antropos17 · JavaScript
独立监控 AI Agent 的进程、文件与网络行为
项目简介 AEGIS 是面向 AI 编码与自主 Agent 的桌面监控工具,不依赖 Agent 内部插件,而是从系统层观察进程、文件访问、网络连接和异常行为。它可识别多种 Agent、计算风险与信任等级,并生成活动记录和威胁报告。当前版本只负责观察与告警,不会主动阻断行为;基于 Anthropic API 的威胁评估也是可选功能。
Stars ★ 135
Forks ⑂ 21
开源许可 MIT 打开项目 humanizer-ru 插件 写作与编辑 Claude
humanizer-ru ↗ @ilyautov · Python
重写俄语 AI 文本,减少生硬套话并贴近作者语气
项目简介 humanizer-ru 是面向俄语写作的 Agent Skill,用于识别并改写官样表达、直译痕迹和常见模型化句式。它整理了 54 类文本特征、20 项硬性禁用规则,并通过多轮审校、作者语气校准和前后指标评估来提高语言节奏与个性。该 Skill 已为 Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 Gemini CLI 等环境提供安装方式,适合俄语文案、UX 写作和普通内容润色。
Stars ★ 135
Forks ⑂ 8
开源许可 MIT 打开项目 waifu2x-video-mac 桌面应用 媒体、音频与视频 macOS
waifu2x-video-mac ↗ @SuperMarcus · Swift
在 macOS 上用 Waifu2x 提升视频分辨率
项目简介 Waifu2x Video 是一款面向 macOS 的开源视频超分辨率应用,只处理视频,不承担图片放大。用户可从 Releases 下载编译好的压缩包,将应用拖入“应用程序”后直接通过图形界面提升视频分辨率,无需自行配置命令行流程;运行环境要求 macOS 10.15 或更高版本。
Stars ★ 135
Forks ⑂ 15
开源许可 GPL-3.0 打开项目 amux 智能体 Harness 软件开发 Claude Code
amux ↗ @andyrewlee · Go
在终端工作区中并行运行多个编码代理
项目简介 amux 用终端界面管理多个并行编码代理,每个代理运行在独立 tmux 会话中,工作区可绑定仓库检出或 Git worktree,使不同分支的改动彼此隔离。你可以在同一界面启动代理、查看差异并进入终端;它面向 Linux 和 macOS,要求 tmux 3.2 以上。
Stars ★ 134
Forks ⑂ 2
开源许可 MIT