从工作场景出发，找到开源方案

Dexto 用 YAML 配置模型、工具和智能体行为，让开发者无需改动核心代码即可搭建编码智能体、MCP 客户端或多智能体系统。它集成会话、记忆、工具编排、多模态和运行观测，并可通过命令行、Web、REST API、Discord 或 Telegram 在本地、云端或混合环境运行。

OpenFlowKit 是本地优先的图表工作室，可从模板、代码、结构化数据或自然语言生成架构图与流程图，再在可视化画布中继续调整。它支持使用自带密钥连接多种模型，也可通过 Ollama 完全离线生成，并能导出带动画的 MP4 演示。配套 MCP 服务让 Claude、Cursor 等客户端创建和验证图表；项目数据默认保存在浏览器本地，无需账号或云端后端。

EasyDB 把 CSV、TSV、文本、JSON、Excel 和 Parquet 文件当作数据表，让用户在 macOS 或 Windows 桌面直接运行 SQL，无需先转换文件或安装外部数据库。它也可连接 MySQL 与 PostgreSQL，并支持跨来源 JOIN、子查询和窗口函数。拖放文件可自动生成查询，结果能导出为 CSV、TSV 或不同方言的 SQL。

dbt Agent Skills 让兼容智能体在自然语言请求匹配时自动加载相应流程，用于编写模型与测试、构建 MetricFlow 语义层、处理 dbt Mesh、排查平台任务及配置 MCP。另有一次性迁移技能，可将 dbt Core 项目迁往 Fusion 或跨数据平台迁移。多数技能要求已安装并配置 dbt，并正在使用包含 `dbt_project.yml` 的 dbt 项目。

这是一个面向企业咨询的 AI Agent Skill。用户提供公司名称后，它会引导具备网页搜索能力的 Agent 调研企业与行业，识别可应用 AI 的业务场景、评估优先级，并输出从快速扫描到深度规划的场景地图报告。仓库还提供行业案例库、分析框架和报告模板；实际结果取决于所用 Agent 的搜索与分析能力，辅助脚本需要 Python 3.8+。

llm-wiki-skill 将原始资料持续编译为 Markdown wiki，由智能体负责写作、归档、交叉引用和维护。仓库还附带 Obsidian 审计插件与本地预览服务，用户可选中文字提交反馈并跟踪待处理问题；该项目目前仍是实验性技能。

这是一组面向 AI 编码 Agent 的原生 macOS 开发技能，覆盖 Xcode 命令行构建、SwiftUI 与 AppKit 窗口模式、Sparkle 自动更新、刘海浮层和 GitHub 发布流程。开发者可按项目安装所需子技能，让 Agent 避免套用不适合桌面端的 Web 思路。基础要求为 macOS 14、Xcode 15 和 Swift 5.9，部分液态玻璃功能需要更新系统与工具链。

沁言学术科研论文 Skills 库围绕文献检索、科学写作、综述、研究计划、国家自然科学基金和国家社会科学基金申报，并延伸到生物信息、药物发现、临床研究、机器学习和数据分析。研究者可一键安装全部内容，也可按分类或单个技能部署到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenClaw 等工具。

agent-skills-eval 是面向 Agent Skills 的测试运行器，会用同一组提示分别执行“加载 Skill”和“基线”两种模式，再交给评审模型按断言打分。它输出完整的 JSON/JSONL 运行记录和可直接打开的静态 HTML 报告，便于查看每个 Skill 的实际增益、失败点、耗时和工具调用。项目提供 CLI 与 TypeScript SDK，支持兼容 OpenAI Chat API 的模型及自定义提供商，运行时需自行指定目标模型和评审模型。

COMPASS Skills 用一组本地技能管理长期协作中的关键状态：先澄清高风险或含糊任务，把目标和依赖维护成任务图，再生成可复制到新会话的交接提示，并保存可检查、可纠正的用户协作偏好。它还可从真实运行历史设计或升级技能；运行数据默认留在本地，但用户画像采用未加密的明文存储。

Skillgrade 可从带有 SKILL.md 的目录生成 eval.yaml，并用多轮任务检查 Agent 是否能正确发现和应用技能。它支持 Gemini、Claude、Codex、ACP、OpenCode 和自定义命令，可组合确定性评分与 LLM 量表，并通过命令行或浏览器查看结果；运行环境需要 Node.js 20+，Docker、模型密钥或本地命令按所选执行器决定。

Hopp 让开发者直接选择队友并开始远程结对编程，以低延迟桌面屏幕共享支持多人协作，无需反复发送会议链接。团队可使用托管服务，也能通过 Docker Compose 自建后端。当前 macOS 版本较稳定，Windows 仍处于早期阶段，Linux 支持尚在规划中。

Markra 是本地优先的 Markdown 编辑器，提供桌面应用和 Web 编辑器。用户可在所见即所得界面与源码模式之间切换，直接管理本地文件和文件夹，并用行内命令或侧边栏完成润色、改写、续写、摘要和翻译；每次 AI 修改都可先预览，再接受、拒绝或复制。桌面版还提供更完整的文件操作、自动保存、拼写检查和多种图片存储方式，Web 版则受浏览器权限与模型接口跨域限制。

Apple Notes Exporter 可一次导出 iCloud 与“在我的 Mac 上”的笔记库，并保留文件夹层级、文本格式和附件，输出 Markdown、PDF、DOCX、JSONL、ENEX 等多种格式。除了图形界面，还能通过命令行、快捷指令或附带的 MCP 服务自动化，并支持只写出新增或改动笔记的增量同步。它仅运行于 macOS 11 及以上且需要完全磁盘访问；Gmail、Outlook 等邮件账户中的笔记必须先移到受支持账户。

SwarmClaw 是一个自托管的智能体运行平台，用仪表盘管理单个智能体、群组和编排器，并提供持久记忆、定时与心跳、任务委派、后台作业和 MCP 工具。它还连接多家模型与编码 CLI，适合需要长期运行、可观察和可控制的多智能体工作流，而不是嵌入应用的代理库。

MDA 是面向智能体文档的 Markdown 扩展规范与命令行工具，让作者维护一个 .mda 文件，再编译为 SKILL.md、AGENTS.md、MCP-SERVER.md 和 CLAUDE.md。它支持 JSON Schema 校验、关系与依赖元数据、内容摘要和签名字段，适合在编写或 CI 阶段统一检查产物。当前版本尚未提供内置签名验证器、依赖解析器或中央注册表。

NadirClaw 是可自托管的 OpenAI 兼容代理，会先判断提示的复杂度，再把简单、中等或复杂请求分配给不同价格与能力层级的模型。它支持故障回退、预算限制和上下文压缩，可接入 Claude Code、Codex、Cursor 等使用兼容接口的工具。服务在本机运行并由用户自行配置供应商密钥；公开源码核心采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0，商业使用需要另行授权。

安装这些技能后，智能体可通过 inference.sh CLI 调用图像与视频模型、LLM、网页搜索和社交自动化，并参考 JavaScript、Python SDK、聊天界面及内容制作指南。可整包或按技能安装；真正运行云端应用前需安装 belt CLI 并登录 inference.sh。