从工作场景出发，找到开源方案

Research Skills 为 Claude Code 提供医学影像文献综述、博士研究计划、论文分享幻灯片和可编辑学术演示等工作流。写作模块要求先收集并核验文献，再组织结构、逐项审计引用并完成投稿前检查；scholar-slides 还需要额外安装 Python 与 Node 工具链。

给 GitHub Copilot、Claude Code、OpenCode、Cursor 等智能体安装 HashiCorp 专用技能，用于编写 Terraform HCL、构建模块、开发 Provider、运行测试，以及创建云端或 Windows 机器镜像并接入 HCP Packer。既可按单个技能安装，也可在 Claude Code 中安装对应插件。

sandboxd 是可自托管的 AI 应用构建引擎：收到提示后，它为项目启动独立容器，在其中运行编码智能体，并为生成的应用分配实时预览地址。用户既可通过浏览器控制台创建、聊天、编辑和查看差异，也可用 API 嵌入自己的产品；空闲沙箱会休眠并按需唤醒。它主要面向装有 Docker Compose 与 Git 的 Linux 服务器，macOS 仅通过 Docker Desktop 提供尽力支持。当前为 0.x 测试版且采用容器而非虚拟机隔离，不可信多租户上线前需要额外加固。

ARC-AGI-2 提供 1000 个公开训练任务和 120 个公开评测任务，用彩色整数网格测试首次遇到新问题时的抽象推理能力。每题包含示例输入输出和待解测试输入，只有输出尺寸及全部单元格完全正确才算通过；开发时应避免反复利用评测集反馈造成数据泄漏。

说人话是一套中文优先的改写 Skill，用于聊天、状态同步、README、发布说明、论坛帖和长文。它先判断场景并锁定数字、版本、命令、路径、引用和责任归属等保护片段，再按轻度、标准或强力模式调整结构与措辞，最后回读事实和语域，必要时只做一次轻量残留检查。用户也可选择仅标注问题而不改稿。它支持多种智能体，但明确不把代码、日志、配置和命令输出当作普通文案处理。

JiwuChat 把私聊、群聊、文本与文件消息、多设备同步、WebRTC 音视频通话和屏幕共享整合到轻量跨平台客户端，并可在私聊或群聊中接入 DeepSeek、Kimi、Gemini 等模型。它提供网页和多端应用体验，用户也能通过独立的 jiwu-chat-core 项目用 Docker 自建后端。macOS 安装包可能因未满足系统签名要求而需要手动解除隔离。

UPskill 是一个命令行工具，可从任务描述、示例或既有智能体轨迹生成标准化技能，并自动创建测试、比较无技能与有技能表现，再根据失败结果迭代内容。它支持用较强模型制作技能、用较轻模型验证效果，也能对多个模型和多轮运行进行基准测试。评估可在本地执行，或通过 Hugging Face Jobs 远程运行并保存结果。

在项目目录运行 uvx 或 npx 命令后，Library Skills 会扫描已安装依赖，找出由库作者随包发布的智能体技能，并显示当前安装状态。它可以创建新技能链接、修复指向旧位置的受管符号链接，或清理已消失包对应的链接；手写技能目录不会被删除。技能会随依赖版本更新，Windows 不便使用符号链接时可改用复制模式。

Curses 是面向主播和 VR 用户的桌面字幕工具，可把语音识别结果或键盘输入送到 OBS、VRChat、Twitch 聊天和 Discord。你可以在应用中设计字幕样式与场景，再复制链接创建 OBS 浏览器源，或通过 obs-websocket 自动完成设置。语音识别和朗读依赖所选的在线或系统服务，因此可用性与凭据要求会随提供商而变。

Salesforce Skills Library 收录用于 Agentforce、Lightning、Flow、Apex、SOQL、LWC、对象字段和权限集等开发任务的 Agent Skills。Agentforce Vibes 会自动安装和更新，Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等兼容工具可通过命令添加仓库。每个 Skill 以 SKILL.md 为入口，并可附带脚本、参考资料和模板；该库变化较快，名称、结构或内容可能在版本间调整。

Rai Pal 帮助玩家管理可跨多个游戏使用的通用模组。它会扫描 Steam、GOG、Epic 等来源中的已安装或已拥有游戏，识别游戏引擎，再选择、启动和更新匹配的模组；对 UEVR 还可查找 Unreal 游戏并简化启动。未安装游戏及引擎版本的识别包含推测，结果可能不完全准确。

Agent Sessions 是 macOS 本地应用，把 Codex、Claude、OpenCode、Cursor Agent、Hermes、OpenClaw、Copilot CLI 等工具的本地会话集中起来，支持搜索、转录与图片查看、保存和恢复命令。数据默认留在本机，不上传会话历史；需要 macOS 14+，并可选检查 Sparkle 更新。

SWE-Gym 提供 2,400 个来自 11 个 Python 仓库的真实软件工程任务，并配套代码上下文、可执行环境和测试验证，用于生成轨迹、训练 Agent 与验证器。仓库面向研究复现，需配合其数据集、预构建 Docker 镜像以及 OpenHands 或 MoatlessTools 的实验说明使用。

SWE-smith 用 Docker 为 GitHub 仓库创建执行环境，再合成文件定位、程序修复或 SWE-bench 风格任务，并通过 harness 保留能让测试失败的实例，最后生成 issue 文本。它还提供可加载的任务实例和轨迹数据，适合训练或评估 SWE-agent；官方开发环境以 Ubuntu 22.04 为主，不计划支持 Windows 和 macOS。

该模板把 Tauri 2、Next.js App Router、Tailwind CSS 与 TypeScript 组合成可直接开发和构建的桌面应用骨架，并预设 Biome、Rust 格式检查和 GitHub Actions。开发时可在 Tauri 窗口中加载前端，发布时则先静态导出再打包。由于桌面包内没有持续运行的 Node.js 服务器，它只适用于 SSG，不支持 Next.js 的 SSR 能力。

Token Monitor 是面向 macOS、Windows 和 Linux 的桌面组件，可读取 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes 等工具的本地会话数据，汇总 Token、费用、会话明细和历史趋势，并通过各服务商的专用检查显示部分工具的账户额度。单机模式无需服务器；多设备可连接自托管 Hub，同步时只传汇总数据，不上传会话原文、提示词或源代码。

Meme Search 把本地表情包建立成可搜索的资料库，可通过拖放、粘贴或挂载目录导入图片，再自动生成描述、添加标签并进行语义或关键词检索。默认的图片理解、向量嵌入和搜索都在本机运行，也可改用兼容 OpenAI 的视觉接口生成描述。它通过 Docker 自托管，默认没有身份验证，因此不应直接暴露到公网。

这个仓库是一组可安装到 AI 编码智能体中的小型技能集合，目前列出的核心技能是 web-shader-extractor。它指导智能体识别网页里的 WebGL、2D Canvas 或着色器效果，剥离原有框架外壳，并移植为可独立运行的原生 JavaScript 项目。用户可以安装整个仓库，也可以只安装该技能；当前内容规模较小，并不是通用的网页抓取或视觉编辑应用。