从工作场景出发，找到开源方案

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openskill 会读取 CLAUDE.md、package.json 和框架配置，判断项目技术栈与当前任务，再从本地、社区仓库和可用的官方来源中寻找相关 Claude 技能。它会排除已安装项，让用户选择安装到全局或当前项目，并可把技能清单写回 CLAUDE.md；也支持按前端、后端、测试等方向缩小搜索。

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这个仓库当前主要提供 API Design Reviewer，用于检查 OpenAPI 或 Swagger 文档、GraphQL Schema 和 gRPC proto 文件，并从十个设计维度生成带评分的审计结果。报告可输出为 Markdown 和交互式 HTML，重点说明具体问题、原因及修改方向；仓库还包含评测用例，用于检查审查行为的一致性。

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overnight-skill 先并行扫描代码库并让用户确认保护文件，再通过 tmux 循环启动新的 Claude 会话，逐项修复、运行类型检查与构建、提交并推送到专用分支。失败迭代会回退，进度与待决策问题会写入日志和晨间报告；它以 bypassPermissions 无头运行，启用前应仔细审查安全规则和任务范围。

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inbox-triage 会先扫描 inbox 文件夹，再根据内容意图把文件规划到项目、学习、实验或归档目录，并在移动前展示分类表供用户确认。对于新项目，它还能询问是否从模板建立目录结构，随后添加分拣元数据、移动文件并核对结果；使用时需要项目具备约定的文件夹布局。

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crossfire 把 Claude 设为架构师与审查者，把 Codex 设为执行者与最终审计者，按规划、实现、复核、报告四个阶段推进开发任务。它提供从小修改到高风险架构变更的不同流程等级，并内置测试、代码检查与修复循环；使用时需要同时安装 Claude Code 和 Codex CLI。

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Flowise Workflow Generator 把自然语言需求转换为可直接导入的 Flowise JSON，同时给出在界面中手动搭建的步骤和 Mermaid 或 SVG 数据流图。它覆盖 Chatflow、AgentFlow V1 与 V2，可从聊天机器人、RAG、API 集成、多代理协作和人工审批等模板开始，再按具体模型、工具和数据源定制。

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PixelPitch 面向 B2B 营销人员，把领英图片、轮播或文章头图需求整理成可直接交给图像模型的提示包。它会结合目标模型给出主提示词、可用时的负面提示词、尺寸与参数、品牌一致性检查和两个视觉变体，并可附带帖子文案；用户可先配置品牌色与视觉偏好。

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从 src 布局、依赖和测试，到 API 命名、错误体系、文档、弃用流程与 PyPI 发布，它为 Claude Code 提供贯穿 Python 包生命周期的约定。技能采用 uv、pytest、rich 和 MkDocs 等工具，也能审查现有项目中的常见打包反模式并配置预提交检查。

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当常规办法已经试过时，Weaver Mind 会从生物、建筑、游戏设计、物理等无关领域寻找可迁移的模式，明确解释连接为何成立、如何落地以及可能的代价。报告包含趋势信号、多个模式桥接方案、一个高风险备选和最小七天实验，适合需要跳出行业惯例的创业、增长或创作问题。

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它扫描路由、请求参数、响应类型、中间件和验证模式，生成可用的 `openapi.yaml`，无需预先添加装饰器或注解。技能覆盖多种 JavaScript、Python、Go、Java 和 Rust Web 框架，可提取认证方式与类型映射，并在生成后使用 Swagger CLI 或 Redocly 进行校验。

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用自然语言说明实体、关系和权限后，它会生成带 RLS 策略的 SQL 迁移、Supabase TypeScript 类型、Zod 验证和 Next.js App Router 接口。还可补充认证配置、表单组件与多对多关系，并主动提醒遗漏删除策略、客户端泄露 `service_role`、连接表未启用 RLS 或货币使用浮点数等常见问题。

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描述要匹配的内容后，它会生成正则、逐段解释含义并配套测试用例；也可以接收现有表达式，显示匹配位置、捕获组和失败结果。技能会针对 JavaScript、Python、Go 与 Java 调整语法和转义方式，生成可直接使用的匹配或替换代码，并提醒灾难性回溯与贪婪匹配等性能风险。

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它会扫描 JavaScript、TypeScript、Python、Go 以及 Docker 配置中的环境变量引用，对照代码、`.env` 与 `.env.example` 找出缺失、未记录或未使用的变量。检查还包括常见密钥模式、URL、端口、布尔值和占位符格式；没有示例文件时，可生成分类后的 `.env.example` 模板。

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它根据项目语言、框架、包管理器和依赖服务，生成多阶段 `Dockerfile`、生产与开发用 Compose 文件、`.dockerignore` 和环境变量模板。输出会区分热重载开发环境与精简生产镜像，并采用非 root 用户、固定镜像版本、健康检查和密钥排除等做法；最后可用 `docker compose config` 验证配置。

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它扫描迁移文件、SQL DDL 或 ORM 模式，解析表字段、约束、索引以及一对一、一对多、多对多和自引用关系。结果写入 `docs/database.md`，包含可在 GitHub 渲染的 Mermaid ERD、逐表字段说明、关系摘要和索引清单；再次运行时只更新变化的表，并保留人工补充的描述。

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它分析语言、框架、包管理器和 Monorepo 结构，生成包含检查、测试、构建、缓存与可选部署步骤的 CI/CD 配置。GitHub Actions 是完整支持的主要目标，还可提供 GitLab CI 和 CircleCI 模板；输出可包含 Dependabot、最小权限、固定 Action 版本、OIDC 认证和受影响路径构建，并用 `actionlint` 校验。

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它可按标签区间、提交数量或日期读取 Git 历史，并依据 Conventional Commits 将变化整理为新增、修复、重构等栏目，而不是直接复制提交信息。技能会突出破坏性变更、自动识别常见项目版本号，并按 Keep a Changelog 格式创建或追加 `CHANGELOG.md`，也支持单仓库多包分别生成。

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先自动发现 AWS 区域中的日志组、ECS 集群和告警，再用自然语言描述 500 错误、认证失败或任务崩溃等问题。技能会选择相关日志、构造 CloudWatch 查询、保存结果并给出诊断，也可查看健康状态、告警和趋势；需要 Claude Code 与已配置凭据的 AWS CLI。