从工作场景出发，找到开源方案

box-rclone-binder 通过 Box 服务端认证让每台主机在本地生成短期访问令牌，避免多个服务器争用会轮换失效的 OAuth 刷新令牌。CLI 将同一个 Box 云盘绑定到多台服务器，提供幂等部署、只读健康检查、有限自愈、cron/systemd 调度和 Discord 告警；配置只保存凭据位置指针，不把密钥写入清单。

screen-vision 先读取操作系统的无障碍树，获取控件名称、类型、状态和精确矩形，只有缺口才使用 OCR 或图标识别。CLI 可探测主机能力、截屏并输出元素清单与物理像素坐标，click 默认 dry-run 且优先调用 UIA；它面向原生、Win32、WinUI、Electron 或远程桌面窗口，不用于网页。

promotion-assistant 面向已发布产品，把邮件、社交帖子、论坛回复和私信纳入统一推广计划，跟踪六层转化漏斗，并用 Thompson Sampling 根据反馈调整策略。它默认 dry-run，只有产品和单个渠道都明确启用且授权后才允许外发；文案、受众、策略与凭据存放在独立私有配置仓库，不是群发垃圾工具或排程器。

email-monitor 通过只读 IMAP 以 UID 水位增量读取一个或多个 Gmail 收件箱，去重后按 L0 规则、L1 轻量评分和可选 L2 LLM 分层判断重要性。它把脱敏标题推送到 Discord，支持归档和摘要，但绝不自动发送回复，邮件正文不离开本地模型；账户规则和凭据指针放在私有配置中。

daily-hotspots 从多个来源收集商业机会候选，跨日去重、按可复现规则分类评分，再通过 Discord 分级推送并写入私有归档。它要求至少两个独立来源、以确定性门禁裁决候选，并把深度研究委托给 market-intel 或 small-cap-deepdive，每天限制深挖数量；这是机会雷达，不是研究引擎。

auto-support 部署在产品仓库的 .claude/ 中，只索引允许的公开文档来起草 Discord 用户答复，绝不读取源代码或秘密文件。权限拒绝、PreToolUse 钩子和出站 DLP 共同阻止泄露；超出范围或不确定的问题会拒答并转给创始人，MVP 只产生待发送草稿，不会自动发帖。

demand-mining 面向已发布产品，从 Discord 社区信号中提取显性和隐性需求，先去除 PII，再按跨日去重与作者强度形成需求池。它用 RICE、Opportunity、WSJF 和 Kano 等互补视角排序，输出每日 EOD 头脑风暴与优先级队列；搜索、验证和监听由协作组件负责，自己只维护节奏、评分与交付。

five-step-algorithm 按固定顺序审视流程：先追问是否真的需要，再删除不必要步骤，简化剩余环节，寻找加速空间，最后才考虑自动化。它还会在同一问题连续三轮增加修补时触发 Backward Check，回头问这部分是否本来就不该存在；适合改造入职、n8n、Zapier 或 AI Agent 流程前使用。

seedance-storyboard 将剧本、小说片段、动作描述、广告创意甚至一句话，改写成 Seedance/即梦文生视频可直接使用的分镜脚本。它先确定整体视觉基调、色彩、情绪和一致性约束，再按秒拆解景别、运镜、主体动作与细节；适合先定镜头语言、再交给视频生成工具制作的人。

ideation-engine 根据问题形态路由不同创意方法，把会议转录、用户访谈、帖子或研究笔记整理成有真实专名和具体机制的可实现想法。它可做主题聚类、产品框架或刻意出奇的发散，并用质量门槛拦截泛泛的类别词和 AI 套话；适合从原始材料寻找下一项功能或实验。

design-effects-skill 帮助设计代理根据界面与品牌语境选择视觉效果，而不是默认堆叠动效。它覆盖动态背景、文字动画、滚动运动、液态或玻璃质感、shader 渐变和 UI 里的 3D，并为每类效果说明适用时机、实现方式和不该使用的场景；附带可直接在浏览器打开的实时示例。

font-pairing-skill 按项目气质选择标题与正文字体，给出配对规则、八类完整字体栈和 Major Third 或 Perfect Fourth 字号比例。它还连接色板与图标重量，覆盖可变字体、Google Fonts 引入、preload、font-display 和子集化，帮助设计系统兼顾视觉一致性与降低布局跳动。

icon-system-skill 按项目气质选择 Lucide、Phosphor、Heroicons、Radix 或 React Icons 等图标库，再确定 14–48px 尺寸令牌、光学对齐、描边与字体重量的匹配方式。它还覆盖 currentColor 继承、动画图标和 aria 标记，以及 44×44px 触控目标，适合把零散图标整理成一致系统。

hyperagent-orchestrator 是 Claude 使用 Hyperagent 托管 MCP 服务的操作指南，把已有 Agent 当作可调度的远程执行单元，而不是在 MCP 内创建新 Agent。它围绕 list_agents、create_thread、轮询 get_thread 和 send_message 组织顺序链、并行 fan-out 与用户介入细化；首条消息必须自包含，分数、成本和运行次数仍只能在 Command Center 查看。

eslint-complexity-guardian 专门为 ESLint 查找配置文件，检查 complexity 规则是否存在，并只添加或更新这一项，再展示 diff 和说明影响。它支持传统配置、Flat Config 与 package.json 中的 eslintConfig，适合想限制圈复杂度却不愿牵动其他规则、依赖或文件的项目。

psycho-cybernetics 把 Maxwell Maltz 的自我形象与反馈循环整理成 Claude 的思考视角：先明确目标，再行动、读取偏差并调整，把失败当作导航信息而非对自我的判决。它适合知识足够却被心理阻力卡住的任务，通过对话帮助用户继续推进。

supertutor 不把“听懂了”当作掌握，而是要求学习者用自己的话复述概念、完成真实例题并暴露具体缺口。导师按固定缺口类型逐层给提示，直到学习者能够重建答案；它尤其适合需要第一性原理工程理解的主题，简单查一个事实时不必启动。

auto-skill-manager 根据任务扫描已有技能，发现缺口后安装并激活合适的技能与可选工具，减少手动配置。它支持 Claude Code、Cowork 以及 Windows、macOS、Linux，主要依赖 Python 3.8+；需要时还会安装任务所需的命令行依赖，适合希望自动准备工作环境的用户。