从工作场景出发，找到开源方案

honestweek 读取本地 AI 编程会话和 Git 提交，把一周完成的工作整理成默认私密的可分享周报，并区分已发布、进行中和已设计但未证明的事项。每条可由 Git 核验的表述都会回指提交或会话，核验失败就中止；结果只生成草稿，由用户自行审阅和发布，不会自动发布。

gravador-reuniao-claude 监测 Mac 摄像头状态，在视频会议开始时分别录下系统声音和麦克风，结束后用本地 Whisper 转写，并询问是否打开 Claude Code 处理摘要。它支持登录自启、状态与日志管理，会丢弃短暂误触发的录音；需要 macOS 14.4+、Homebrew 和系统录音权限，音频不上传网络。

legal-launch-review 面向智利的 AI、SaaS、RAG、API 和网页应用，检查个人数据、隐私声明、用户条款、AI 风险、基础安全、电商与许可证，并用红黄绿标出可能阻塞上线的事项。它会根据真实代码给出通俗的风险说明和修复方向，但不是法律意见，范围仅覆盖智利且法规与引用必须到官方来源复核。

sync-mac-windows 用 Git 和 OneDrive 镜像同步两台机器的 Claude skills、agents、commands、记忆和 MCP 清单，同时按系统转换路径。它会在暂存时清理 PAT、OAuth 等秘密，跳过会话缓存和机器专属配置，并提供只读审计、预演和应用脚本；默认不写入任何文件。

universal-audit-skill 可对代码、应用、API、架构文档、数据、基础设施、报告和媒体文件进行分类，再只运行相关的验证、合规和对抗检查。它输出带严重级别、发现位置和修复关联的编号审计记录，支持 Claude、Codex、Cursor、Gemini 与 Copilot；当前标准和外部事实仍需按项目场景验证。

x-kline 读取任意 X/Twitter 博主近一个月的原创推文，按单条曝光量绘制日 K 线，并根据账号与互动数据判定人设、主题表现和爆款时刻，最后生成 HTML 报告或分享海报。它支持官方 X API 或火花数据源；需要自备相应令牌，官方 X API 可能需要付费档位。

mihomo-skill 为 Mihomo（Clash Meta）提供从基础配置到高级特性的完整指南，配有四类常见场景模板和三层 DNS 架构说明。它还按问题类型整理故障排查，并可在 Claude Code 中通过 /mihomo 快速调用；适合需要自己维护代理配置的人。

loupe 把 Claude Code 的 PR 评审结果放进浏览器，让你保留真正重要的发现、补充自己的评论并选择结论。它可在差异上方展示 Mermaid 架构或用户流程图，并为类型结构变化生成可点击的 UML 图；既能处理 GitHub PR，也能直接接收本地 unified diff。

multi-model-debate-skill 为不同模型固定怀疑者、务实实现者和系统现实主义者等视角，先盲答再互相质询，避免首个答案锚定全场。Opus 负责主持并参与，其他声音可来自 Grok、Codex 和免费模型；辩论前还会先向用户询问最影响结论的关键信息。

fiz-invoicing-skill 让葡萄牙用户用自然语言通过 FIZ API 查找或创建客户与产品或服务，设置适用的增值税（VAT）后先生成发票草稿。随后可执行正式开具这一具有法律效力的步骤，并下载单据 PDF；使用前需要 Claude Code、FIZ 账户和 API 密钥。

timplay 按 PRD、功能说明、用户流程和线框原型四个阶段推进产品规划，前一阶段未完成时不会继续。它把需求整理成可编辑的 HTML：功能树支持拖拽，流程图支持节点和连线编辑，线框可切换桌面与移动视图；生成的文档跟随输入语言，但 HTML 界面按钮和提示目前固定为韩语。

claude-telegram-bridge 为长时间或无人值守的 Claude 任务增加 Telegram 侧通道：用 notify 发送进度，用 ask 等待你的决定，再把回复交还给 Agent。机器人只向自己的聊天发送消息，入站回复仅接受 allowlist 中的 chat ID，未配置或超时会通过退出码明确返回。

PaperRadar 每周从预印本、期刊和开放仓库汇总近七天的新论文，按你的研究主题与 arXiv 分类排序。它会写入带链接的 Obsidian 知识库笔记，生成每篇论文的摘要与引用信息，也可选存入按日期组织的 Zotero 集合；不需要数据库或 Web 应用。

mpp-to-xlsx 将 .mpp 项目计划转换为包含标题、任务、团队、任务与执行人、资源计划和资源报告六个工作表的 .xlsx 工作簿。它保留工作分解结构层级，并把工作日、工时、不含税/含税金额、团队和备注整理成表格，还按项目生产日历展开每日资源投入；运行需要 Java 8+、Python 3.9+ 与 mpxj、JPype1、openpyxl。

ai-equity-analyst 只分析用户提供的印度上市公司投资者演示和业绩会文字稿，按 33 个问题检查盈利、增长质量、竞争位置与现金状况。它分别写出看多和看空观点，每条判断附精确段落引文，并追踪管理层承诺与实际结果；项目明确仅供研究教育，不构成投资建议。

teams-video-dl-skill 从你已登录的 Chrome 或 Edge 录制页面提取 Teams 视频和带说话人姓名的文字稿，把视频和音频轨道合并为文件。脚本通过 uv 运行，依赖 ffmpeg；处理全在本地，临时 HAR 与 curl 文件包含会话凭据，成功后会删除，因此只能在你信任的本机环境使用。

rename-papers 扫描文件夹中的 PDF，读取元数据与首页文本，从 CrossRef 核验作者、年份、题名和 DOI，再提出 Surname, I. (Year) Title - DOI 格式的文件名。它会静默跳过发票等非学术文档，对无法自动确认的文件列出原因，并保留 [ANNOTATED] 或 [v2] 等版本标记；执行前先 dry-run，项目仍处于 Beta。

ralph-loop-setup 先用 /prd 写规格，再用 /ralph 拆成原子任务，让每轮全新的 Agent 只处理一个未完成故事，运行检查并在通过后提交。进度保存在 prd.json、progress.txt 和 Git 历史；合并前必须通过 L1 对照 PRD 的对抗式评审与 L2 独立模型评审，未关闭的问题不能算完成。