从工作场景出发，找到开源方案

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open-book-is-good 教 Agent 侦察官方公开试题资料，依每卷版面、题型和答案格式选择解析策略，再生成题库、裁图、查证式详解与单档或网站产物。它目前主要在台湾国考场景验证，脚本需按实际资料源调整，AI 详解不是官方答案，且建议人工抽查。

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unifusion 是 OpenCode 编排工具，会把一个复杂问题同时交给多个前沿模型，再由独立的 Fable/Opus 编排线程整合最终答案与分析。脚本会保存会话摘要、任务事件、各面板报告和运行溯源，适合需要比较不同模型判断的研究或决策任务。

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Throughline 接收访谈逐字稿、笔记、可用性测试或问卷导出，先切分证据、聚类主题，再按证据权重生成可执行的产品待办。每项待办都回链到参与者原话，并区分多人支持的 Finding 与少量样本的 Hunch，适合独立设计师或研究员在下个迭代前做决策。

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play-console-draft 分析 Android、Kotlin Multiplatform 或 Flutter 项目，提取包名、版本、SDK、签名和数据实践，生成签名 AAB、隐私政策、账号删除页面与商店素材。它还可通过 Chrome 扩展填写 Play Console 的应用内容和内部测试发布，但协议、身份付款、首次上传与正式发布仍需人完成。

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Lead Magnet Architect 先收集产品、受众和初步想法，再用“50 美元测试”和“大问题测试”判断是否值得制作及能否引出付费服务。通过筛选后，它按资料类型给出构建清单，逐步展示并检查每一步，最后再检查内容、文案和制作质量。

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MoneyPun 从 Gmail 抓取银行、信用卡、商户、电子钱包和账单通知，匹配交易并在模糊项目上与用户互动确认，最后生成 JSON 交易记录和 HTML 报告。首次运行会保存账户、钱包与分类偏好，但要求 Claude Desktop 的 Cowork 模式、Gmail 连接器以及银行或卡片已启用消费通知。

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luu 是面向个人记忆库的 Claude Code 关会话技能，会按固定顺序读取会话，更新决定、当前状态、每日笔记和 AI 系统记录。它在覆盖前创建 .bak、追加时避免重复、写入前检查路径与修改时间，并在步骤失败时报告真实结果；需要预先配置记忆库根目录。

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im-designer 将“好看”“简洁”或“像某品牌”等感受词拆成用户问题、目标组件、状态、可观察依据、修改属性和适用范围。遇到多种解释时，它会生成并排 HTML 选项让用户选择，并输出给设计师、开发者、AI 设计工具或 Figma/Penpot 的不同版本，同时把颜色约束在设计变量和可访问性规则内。

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news-for-beginners 在指定网站或信息源的边界内收集近期文章，按新手能理解的脉络整理内容，并输出 source.md、可部署的 index.html 和 viewer.png。网页带主题筛选，源文件记录采集信息，适合把一个站点的动态做成独立新闻页。抓取需要网络访问；生成预览图还需要 Playwright 与 Chromium 或其他真实渲染环境。

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Rameez Taste Skill 帮助 AI 编程助手为落地页、作品集和重设计建立更有辨识度的视觉方向。它先理解需求、映射设计系统，再用三个旋钮调整设计差异、动效强度和视觉密度，并检查暗色模式、无障碍和常见 AI 痕迹；不适用于后台、数据表或多步骤产品界面，当前需在请求中手动提到 taste 才会触发。

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fk_marketing 的 achete-pas 先区分真实需求和营销激发的冲动，把不买、维修、借用和二手放在购买新品之前；只有新品仍有必要时，才比较规格、官方与实际价格、总成本和环境影响，并按用户类型给出结论。它面向法国市场、法语触发，且只部署到 claude.ai，不在 Claude Code 中自动加载。

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Deep Stock Analysis 用长期企业所有者的视角分析 A 股、港股和美股公司，要求区分事实、假设、推断与观点，依次考察生意、护城河、管理层、财务质量、内在价值、安全边际和反方风险。模板可直接作为 Claude Skill 或纯文本提示词使用，并要求写出不买的理由。它用于学习和研究，不构成投资建议，当前数据仍需自行核实。

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RGS Skill 帮助荷兰个体户、BV 管理者和记账人员把账目映射到 Referentie GrootboekSchema 的标准代码，让同一套记录可用于年报、税务、统计和 SBR 银行报送。它覆盖层级代码、实体与行业子集、RGS 到 SBR 的申报链以及 MoneyBird 等软件，并明确 RGS 不提供 IFRS 映射或合并逻辑，国际集团需要另行处理。

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visual-plan 帮助团队把文字计划转成可共同审阅的单文件交互式 HTML，而不是终端里的 Markdown。它支持图表、文件树、代码和差异标注、锚点评论与开放问题回答，用户还可打印或导出 PDF，并将针对具体段落的反馈带回迭代；无需单独构建步骤，也可部署到 Cloudflare。

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bdev-copyguard 接受网站 URL 或本地代码，检查资源盗链、爬虫、AI 抓取、内容指纹、水印、源代码暴露、嵌入限制、DMCA 准备度和开放 API 等九类风险，再按优先级给出加固建议。它明确区分真正的服务端访问控制与只能提高复制成本的措施，不把禁用右键当成安全方案。适合需要保护公开网站和受限数据的开发者。

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claude-dependency-mapper 用静态导入分析把项目依赖变成两种视图：Obsidian 知识库方便人查看架构与改动影响，PROJECT_MAP.md 让 Claude 一次读取紧凑索引来导航代码。源码修改后钩子会自动刷新；小项目可直接探索，大项目则生成索引以减少重复搜索。解析依赖静态导入，少见语法可能不完整。

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HQ Report 将 Markdown 和 frontmatter 渲染成带标题页、深色封面、品牌色标题、严重度表格、代码块和页脚的 PDF。品牌名称、徽标字母和颜色放在 JSON 配置中，因而同一渲染器可用于不同项目；它既能作为 Claude Code 技能，也能直接运行 Python CLI。需要安装 WeasyPrint 及其原生依赖，输出仍是标准 PDF。

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ai-footprint 读取本地 Claude Code 和 OpenAI Codex 会话记录，去重重复消息，按模型和实际数据中心电网估算用水、能耗与 CO2e，并给出按代理拆分的合计、区间和抵消成本。它只读本地文件、不上传数据、不需要付费 API，可在 Claude Code 或 Codex 中运行。结果是基于假设的估算，不是设备或云账单的直接测量。