从工作场景出发，找到开源方案

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ui-ux-doctor 用纯 Python 标准库扫描 React 前端与 FastAPI 后端，寻找失效按钮、渲染异常、无障碍缺口、React 警告和 CORS 配置问题。静态模式读取源文件，运行模式通过已安装浏览器检查真实 DOM、对比度、标签、弹窗和请求失败；不需要 pip、npm 或网络，适合受限机器。它用于质量排查，不是界面生成器。

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kickoff 从逐题访谈开始，把项目想法整理成 PRD，再从需求推导出带成功标准的分组计划。用户在写代码前确认计划，每个分组完成后由 Codex 独立签字，最后进行一次全项目回归、过度工程审计和最终核验；Obsidian 文件夹保存跨会话状态。它依赖已安装的相关技能和已认证的 Codex CLI。

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sketch-inspector 将 Sketch 图层导出为干净的 JSON、去重图片资源和 LayoutIR，帮助代理把绝对坐标还原成 flex、grid、absolute 或 leaf 等布局意图。大型设计会拆成分区 JSON 和 manifest，代理可逐段实现后再替换主布局中的标记。它配合官方 Sketch MCP 使用，适合将设计转成 HTML/CSS、React 或 Vue。

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introduce-ts 会先读取项目配置，识别 webpack、Vite 或 Rollup，以及 Vue 2、Vue 3、React、Babel 和包管理器，再按结果生成 tsconfig、调整打包规则并迁移一个叶子工具文件。它会运行类型检查和构建做冒烟验证，并列出后续迁移顺序；不会一次改完所有 JavaScript，也不会强行启用 strict。已是 TypeScript 的项目会自动跳过。

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claude-leandata-skill 以 LeanData 官方资料为基础，帮助管理员设计 FlowBuilder 路由、匹配与标签规则，诊断 Audit Log 和 IORN 边缘问题，并区分实时路由与 CCIO 批处理。它还能覆盖配置路径、回退分支和认证考试题型，回答时避免凭空编造字段名。项目面向 Claude Cowork，需要在具体组织的配置和版本上再核对。

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github-launch-agent 把 GitHub 发布拆给并行代理：一组读取项目并提炼价值，另一组研究相似仓库，其他代理生成社交预览、README、变更日志、许可证和项目网站素材。完成后还能配置主题、GitHub Pages 和发布文案，并安排七天的分发日历。它面向 Claude Code、Cowork 和 Claude.ai，适合希望减少手工发布步骤的项目作者。

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kw-asset-skill 是面向 Knowledgeworker LMS 的 HTML5 学习资源工具包和手册，使用 Vite 与 Vanilla JavaScript 提供模板、参考资料和 Claude Code 入口。调用设置命令后，技能可按资源类型搭建项目，让作者继续实现可交互的课程内容；同一套资源也能手动使用。它依赖 Knowledgeworker 的嵌入接口，适合熟悉该平台的课程开发者。

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3d-brain-animations 把自然语言描述转换成脑区发光的 PNG 静图或 MP4 旋转动画：自动选择合适的 BrainGlobe 图谱、定位区域、搭建透明脑壳、设置灯光和镜头，再由 Blender 后台渲染。它覆盖多种物种和 200 多个图谱，适合论文、教学和演示；使用时需要 Blender、相关图谱数据及其运行环境。

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install-tags-10dobro 为一组 HTML 页面生成统一的 gtm-loader.js，并把 Google Tag Manager 容器脚本和 noscript 片段幂等地注入每个页面。它会先备份改动文件，支持 dry-run 和自定义 loader 路径，适合一次处理多个落地页；GA4 与 Meta Pixel 的具体标签仍在 GTM 控制台配置。运行至少需要 HTML 目录和 GTM ID。

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Shadow 用确定性规则得出信贷 verdict，再以 Ed25519 签名并用 SHA-256 串联决定、原因码、模型清单和输入输出承诺，使第三方日后能发现记录是否被改写。LLM 角色只负责给人工审阅者生成解释，不能改变 verdict；项目不上传遥测，且明确处于 pre-1.0、不是合规产品。适合研究受监管信贷流程中的审计证据设计。

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small-cap-deepdive 根据主题或股票代码枚举 SEC 文件中的小盘股候选，先用持续经营、死亡螺旋融资和重大缺陷等硬性旗标排除地雷，再对幸存者做可证伪的深入尽调、强制反证和基准率比较。每次运行保存清单和配置快照以便复核，最终排序只表示值得人工研究，不是买入名单。它需要 SEC 数据工具和投资者自行判断。

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open-collider 帮助 Claude 摆脱常见的头脑风暴套路，把差异很大的领域和参考对象组合成经过筛选、排序的创意。它以单个 Markdown 技能运行，不需要服务器或外部状态，并会在大规模构思前先询问 Token 成本。

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safe-push-skill 帮助开发者在 git push 前发现机密泄露和仓库维护风险。它检查暂存文件、敏感内容、README 是否保持最新，以及环境文件的键是否同步，再返回通过、警告或阻断；高风险问题未修复时会停止推送。

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contest-idea-forge 帮助参赛者把一个竞赛链接转成可演示、有论文依据的项目创意。它自动收集并去重论文，检查先例、技术可行性、引文真实性和团队或演示周期，再让 Claude 生成、质疑并筛选候选方案；确定性 Python 代码负责抓取、检索与渲染。

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technical-intake 帮助非技术客户通过会随回答调整的 25 道访谈题，澄清模糊的软件想法。它会产出开发规格、实现提示、React/HTML 界面原型、工具建议和项目沟通风格，并根据客户的技术熟悉度与项目领域调整提问。

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atscale-prd-writer 帮助企业级 B2B 数据平台团队把问题整理成可评审、可交付的产品文档，并在撰写或评审时检查问题陈述、可测试需求、成功指标和验收条件。它把迁移兼容性、API 稳定性、多角色冲突与运营管理后台作为一等约束，同时将 PRD 与设计文档分开。

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Quetzalcoatl 帮助团队先判断一个 AI 项目为什么值得做、是否可行，再比较备选方案并用 Claude 与 GPT 交叉核对。它将决定、风险和进度记录在可恢复的项目文档与面板中，并在外部发送、付款、部署或删除前要求人工批准。

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solana-token-safety-skill 为 Solana Agent 提供交易或发行前的市场真实性复核，帮助它判断一个代币的市场是否可信。它比较流动性、持仓、报价、交易量和资金流信号，识别假市值、洗量、价格诱导或单钱包占比过高的风险，再返回 block、caution、ok 或 unknown 及可读原因。