从工作场景出发，找到开源方案

governance-to-automation 根据 SOUL.md、AGENTS.md、CLAUDE.md 和 MEMORY.md 等治理文件生成 issue 驱动的 auto-develop.sh 及其任务源、提示构建器和日志。工作流包含实现、检查、双重审查、修复、重构、复审、提交和 PR，测试纪律门禁可选择开启；特权执行与自动合并默认关闭，只有显式参数和运行时确认才能启用。配套的 prd-to-governance 属于另一个仓库，负责治理文件本身。

servo 为智能体开发过程提供以事实源为依据的阶段化治理：扫描项目、收集上下文、组织专家分歧、塑造规格、封存计划、监看范围、关闭任务和执行验证门。每个门都必须指向命名的 oracle，审查者不能看到产出者的推理；manifest 记录项目的事实位置、专家和验收条件。结果用 GO、FIX 或 STOP 表示，当前版本为 alpha，较重的回测工具仍在规划中。

Bellwether 每日整理国会议员依据 STOCK Act 披露的交易和大型基金的 SEC 13F 持仓变化，并可维护自选股表、模拟 Ledger、回测和动量信号。用户可让 Claude 查看分析师目标价与买入、持有或卖出评级，也能把公开披露的交易复制到纸面组合，与标普 500 比较结果。数据免费公开，Ledger 不涉及真实资金；项目明确用于学习，不构成投资建议。

site-visibility-report 评估网站在传统搜索、AI 引用和直接回答中的可见程度，并把测量结果填入可交付的 HTML 与 PDF 报告。它可按语言、深度和页面范围运行，附带采集、模板填充、独立 HTML 和无头浏览器渲染脚本；完整使用需要 Python 依赖和可用的浏览器环境。

project-guides 针对一个已完成的程序、应用或工具包生成配套的 GUIDE.html 用户指南和 DEVELOPER-INDEX.md 技术索引，也可附加一页 AI-CONTEXT.md。它让两个写作者读取真实源码，再逐项对照代码、做文本检查并渲染长图确认视觉结果；已有文档和敏感内容有明确处理规则，Codex 版不依赖 Claude CLI。

shipmate 面向手动维护者，从代码变化整理“为什么改”的精选 changelog，判断 SemVer 版本提升，并处理一个仓库内多个独立版本契约的发布。init 会发现版本位置，release 在一次人工确认后执行版本更新、检查、标签和 GitHub release，verify 则检查文件间的版本漂移；它不要求 Conventional Commits 或 CI 机器人。

Fashion Item Extractor 从秀场、街拍或 lookbook 穿搭照片中逐件识别服装和配饰，先写每件单品的白底图提示词，再裁出原图锚点并调用 Gemini 或 Seedream 生成电商产品图。用户可以只要拆解或提示词；真正生成图片需要相应 API key 和 Python 依赖，密钥从环境变量读取。

learn-from-project 让 Claude 阅读一个 AI 构建或陌生仓库，生成一份 LEARNING.md，先用通俗语言说明项目用途，再按运行顺序梳理目录、核心代码、环境代码、依赖和设计概念。它还会把代码实际产出与项目声称做一次信任检查，并给出可口头复述的解释和需要补齐的少量知识点，默认输出英文。

relief-plate 将白底黑图转换为适合滚筒压印的 3D 浮雕 STL，黑色区域形成凸起、白色区域保持凹陷，并可把超过打印床的作品拆成带隐藏燕尾接头的拼接板。它针对 0.4 mm 喷嘴和 Bambu X2D 调整细节规则，输入需为高分辨率 PNG；脚本可独立运行并支持局部细节测试。

Governance Encoded 将 12 个法域、8 个行业和多种智能体框架中的 AI 治理要求整理成开发者可执行的技术指令卡、代码模式和检查清单。它支持合规映射、框架架构比较和跨法域政策交接三种模式，并记录来源、适用状态和更新时间；法规会变化，项目明确要求以官方文本和法律顾问意见作最终依据。

mutation-killing-orchestrator 读取 cargo-mutants 的 Rust 变异测试结果，先用高阶模型按静默严重度、业务关键性、影响范围和可杀死性筛选最重要的存活变异体，再让较便宜的代理为最多三个重点写测试并复跑验证。等价或低价值项目会明确接受或延期，不追求 100% 杀死率；它需要 cargo-mutants、jq、cargo-nextest 和支持按代理指定模型的 Claude Code。

Elicitation Widget 把 Claude 技能反复提问的前置采集抽成共享引擎：技能只声明 QUESTIONS 数组和每题 2–4 个选项，组件便通过一次原生选择卡交互收集回答并返回结构化键值。安装一个 SKILL.md 后，多个技能都可复用这套入口；它依赖能渲染 ask_user_input_v0 的桌面或 Web 环境，终端 CLI 支持仍未确认。

spacex-daily-briefing 为 Grok 或 Claude 兼容智能体整理 SpaceX、SPCX 与合并后 xAI 业务的每日简报。它读取 X 和网页来源，围绕可能影响价格的信号提取昨日简报的变化，输出关键指标、Starlink 与 xAI/Grok 观察、催化剂、风险和内联来源。技能强调区分已确认事实与传闻、只写有来源的数字，内容仅供信息参考，不是投资建议。

piped-clover 接收一段研究文章或转录文本，生成带来源引用和个性化“与你相关”结论的 Marp 幻灯片、可编辑 PowerPoint 及可缩放心智图。Python 负责提取标题、要点、数字和框架，Claude 决定视觉结构，渲染器再输出 HTML、PDF 和原生图表。当前输入以粘贴文字为主，自动从网址抓取内容仍未实现；首次渲染可能需要 npm 或 PyPI 访问。

Code Architecture Auditor 用五阶段流程检查任意语言和框架的架构、数据流、依赖、死代码、复杂度和测试覆盖，并生成审计报告、实施指南、清理清单和验证结果。报告模式默认只读；只有用户要求重构时，工具才建立基线、评估影响并逐项批准修改，删除候选会先经过反射、依赖注入和公开 API 检查。项目采用 PolyForm Noncommercial 许可，商业使用需另行授权。

Super Translator 以用户母语为解释锚点，把任意语言的句子用多语对照、语域阶梯、回译和词汇语法镜头讲清楚。它从 config.md 读取目标语言，从 profile.md 读取个人薄弱点；每次使用会追加学习记录，只有出现较大偏离时才提出经批准、可审计的技能修改。工具在本地终端和智能体工作流中运行，学习者始终拥有自己的版本化档案。

ProjectMemory 将项目进度、决策、完整原文和历史踩坑记录保存到用户自己的 Notion，并在新对话中用 /load 读回，结束后用 /save 写回。写入前会列出内容供确认，保存后回读校验，遇到并发修改会阻止旧内容覆盖新内容；/idea、/status 和 /archive 还覆盖项目生命周期。它坚持手动、逐字、可验证的取舍，不自动保存，也不支持模糊语义搜索，Notion 配置留在本机。

研究型医生技能面向中国临床医学生和低年资医生，把病例观察逐步推进为研究问题、证据笔记、工具复现、偏倚审计和研究方案。AI 在每个关口展示做了什么、依据和不确定点，由用户决定采信、授权和定稿；真实病例需要去标识化、伦理与数据治理审查。没有代码执行环境时，工具会降级为可执行计划，不提供个体诊断或治疗决策。